Java集合---Arrays類源(yuan)碼(ma)解(jie)析(xi)
一、Arrays.sort()數組(zu)排(pai)序
Java Arrays中提供(gong)了對所有類型的排序。其中主要分為Primitive(8種基本類型)和(he)Object兩大類。
基(ji)本(ben)類(lei)型:采用(yong)調優的快(kuai)速排序;
對象類型:采用改(gai)進的歸(gui)并(bing)排(pai)序。
1、對于基本類型源碼分析如下(以int[]為例):
Java對(dui)(dui)(dui)Primitive(int,float等(deng)原型數據)數組采(cai)用(yong)快速排序(xu),對(dui)(dui)(dui)Object對(dui)(dui)(dui)象數組采(cai)用(yong)歸并排序(xu)。對(dui)(dui)(dui)這一區別,sun在(zai)<<The Java Tutorial>>中做(zuo)出(chu)的解(jie)釋(shi)如下(xia):
The sort operation uses a slightly optimized merge sort algorithm that is fast and stable:
* Fast: It is guaranteed to run in n log(n) time and runs substantially faster on nearly sorted lists. Empirical tests showed it to be as fast as a highly optimized quicksort. A quicksort is generally considered to be faster than a merge sort but isn't stable and doesn't guarantee n log(n) performance.
* Stable: It doesn't reorder equal elements. This is important if you sort the same list repeatedly on different attributes. If a user of a mail program sorts the inbox by mailing date and then sorts it by sender, the user naturally expects that the now-contiguous list of messages from a given sender will (still) be sorted by mailing date. This is guaranteed only if the second sort was stable.
也就是說,優化的(de)歸并排序既(ji)快速(nlog(n))又穩定。
對(dui)(dui)于對(dui)(dui)象的排序,穩定性很重要。比(bi)如成(cheng)績單,一開始可能(neng)是(shi)按人員的學(xue)號順序排好了(le)的,現(xian)在讓我們用成(cheng)績排,那么你應該保證,本來張三在李四前面,即使他們成(cheng)績相同(tong),張三不(bu)能(neng)跑到李四的后(hou)面去。
而快速排序是不(bu)穩(wen)定的(de)(de),而且(qie)最(zui)壞情況下的(de)(de)時(shi)間復雜度是O(n^2)。
另(ling)外,對象數(shu)組中保存的只是對象的引用(yong),這樣多次(ci)移位并(bing)不會造成額外的開銷,但是,對象數(shu)組對比(bi)(bi)(bi)較(jiao)次(ci)數(shu)一般比(bi)(bi)(bi)較(jiao)敏(min)感,有可能對象的比(bi)(bi)(bi)較(jiao)比(bi)(bi)(bi)單純(chun)數(shu)的比(bi)(bi)(bi)較(jiao)開銷大很多。歸(gui)并(bing)排序(xu)(xu)在這方面比(bi)(bi)(bi)快速排序(xu)(xu)做得更好,這也是選擇它作為(wei)對象排序(xu)(xu)的一個重要原因之一。
排序(xu)優化:實現中快排和歸(gui)(gui)并都(dou)采用遞歸(gui)(gui)方式,而(er)在遞歸(gui)(gui)的底(di)層,也(ye)就是(shi)待排序(xu)的數(shu)組長度小于7時,直接使用冒泡排序(xu),而(er)不再(zai)遞歸(gui)(gui)下去。
分析:長(chang)度為6的(de)(de)數組(zu)冒(mao)泡排(pai)序(xu)(xu)總比(bi)較次(ci)數最多也(ye)就1+2+3+4+5+6=21次(ci),最好(hao)情況下只有6次(ci)比(bi)較。而快(kuai)排(pai)或歸并涉及到(dao)遞歸調用等的(de)(de)開銷(xiao),其時(shi)間效率在n較小時(shi)劣勢就凸(tu)顯了(le),因此這里(li)采用了(le)冒(mao)泡排(pai)序(xu)(xu),這也(ye)是對(dui)快(kuai)速排(pai)序(xu)(xu)極(ji)重要(yao)的(de)(de)優化。
源碼中的快速排(pai)序,主要做了以下幾個方面的優(you)化:
1)當待排(pai)序(xu)(xu)的(de)數(shu)組中的(de)元(yuan)素個(ge)數(shu)較(jiao)少時(shi),源碼中的(de)閥值為7,采用的(de)是插入(ru)排(pai)序(xu)(xu)。盡管插入(ru)排(pai)序(xu)(xu)的(de)時(shi)間(jian)復(fu)雜度為0(n^2),但(dan)是當數(shu)組元(yuan)素較(jiao)少時(shi),插入(ru)排(pai)序(xu)(xu)優于快速(su)排(pai)序(xu)(xu),因為這(zhe)時(shi)快速(su)排(pai)序(xu)(xu)的(de)遞歸(gui)操作(zuo)影響性能。
2)較(jiao)好的(de)選擇(ze)(ze)了劃分(fen)元(yuan)(基(ji)準(zhun)元(yuan)素)。能夠將(jiang)數組(zu)(zu)分(fen)成大致兩個相等的(de)部分(fen),避免出(chu)現最壞的(de)情況。例如當數組(zu)(zu)有序的(de)的(de)情況下(xia),選擇(ze)(ze)第一個元(yuan)素作為劃分(fen)元(yuan),將(jiang)使得算法的(de)時間(jian)復(fu)雜度達到O(n^2).
源碼中(zhong)選擇劃分元的方法:
當數組(zu)大小為 size=7 時 ,取數組(zu)中間元(yuan)素作為劃分元(yuan)。int n=m>>1;(此方法值得借鑒)
當數組(zu)大(da)小 7<size<=40時,取(qu)首、中、末(mo)三(san)個元素中間大(da)小的元素作(zuo)為劃分元。
當(dang)數組大小(xiao) size>40 時 ,從待(dai)排數組中(zhong)較(jiao)均勻的選擇9個(ge)(ge)元(yuan)(yuan)素(su),選出一(yi)個(ge)(ge)偽中(zhong)數做為劃分元(yuan)(yuan)。
3)根據劃分元 v ,形成(cheng)不變式 v* (<v)* (>v)* v*
普(pu)通的快速排序算(suan)法,經過一(yi)次劃分(fen)后,將(jiang)劃分(fen)元(yuan)排到(dao)素組較中間的位置,左邊的元(yuan)素小于(yu)劃分(fen)元(yuan),右(you)邊的元(yuan)素大于(yu)劃分(fen)元(yuan),而沒有(you)將(jiang)與(yu)劃分(fen)元(yuan)相等的元(yuan)素放在其附近,這一(yi)點,在Arrays.sort()中得到(dao)了較大的優化。
舉例:15、93、15、41、6、15、22、7、15、20
因 7<size<=40,所以在15、6、和20 中選擇v = 15 作為劃分(fen)元。
經過(guo)一次換分后(hou): 15、15、7、6、41、20、22、93、15、15. 與劃分元相等的(de)(de)元素都(dou)移到(dao)了(le)素組的(de)(de)兩邊。
接下(xia)來將與劃分元(yuan)相等(deng)的元(yuan)素移到數組中間來,形(xing)成(cheng):7、6、15、15、15、15、41、20、22、93.
最后遞歸對兩(liang)個區間(jian)進行排序[7、6]和[41、20、22、93].
部分源代碼(ma)(一)如(ru)下:
1 package com.util;
2
3 public class ArraysPrimitive {
4 private ArraysPrimitive() {}
5
6 /**
7 * 對指(zhi)定的 int 型數(shu)組按數(shu)字(zi)升序(xu)(xu)進(jin)行排序(xu)(xu)。
8 */
9 public static void sort(int[] a) {
10 sort1(a, 0, a.length);
11 }
12
13 /**
14 * 對(dui)指定 int 型數組的指定范圍按數字升序(xu)進行排序(xu)。
15 */
16 public static void sort(int[] a, int fromIndex, int toIndex) {
17 rangeCheck(a.length, fromIndex, toIndex);
18 sort1(a, fromIndex, toIndex - fromIndex);
19 }
20
21 private static void sort1(int x[], int off, int len) {
22 /*
23 * 當待排(pai)序(xu)(xu)的數(shu)組中的元(yuan)素個數(shu)小(xiao)于 7 時,采用插(cha)入(ru)排(pai)序(xu)(xu) 。
24 *
25 * 盡(jin)管插(cha)入(ru)排(pai)序(xu)(xu)的時間復(fu)雜(za)度為O(n^2),但是當數(shu)組元(yuan)素較(jiao)少時, 插(cha)入(ru)排(pai)序(xu)(xu)優(you)于快速(su)(su)排(pai)序(xu)(xu),因為這時快速(su)(su)排(pai)序(xu)(xu)的遞歸操作影響性(xing)能。
26 */
27 if (len < 7) {
28 for (int i = off; i < len + off; i++)
29 for (int j = i; j > off && x[j - 1] > x[j]; j--)
30 swap(x, j, j - 1);
31 return;
32 }
33 /*
34 * 當待排序(xu)的數(shu)組(zu)中的元(yuan)素(su)個(ge)數(shu)大(da)于(yu) 或等(deng)于(yu)7 時,采用快速排序(xu) 。
35 *
36 * Choose a partition element, v
37 * 選取一個(ge)劃分(fen)元(yuan),V
38 *
39 * 較好的選擇了劃分(fen)元(yuan)(基準元(yuan)素(su))。能夠(gou)將(jiang)數(shu)組(zu)分(fen)成大(da)致兩(liang)個(ge)相等(deng)的部分(fen),避免出(chu)現(xian)最壞(huai)的情(qing)況。例如當數(shu)組(zu)有序(xu)的的情(qing)況下,
40 * 選擇第一個(ge)元(yuan)素(su)作為(wei)劃分(fen)元(yuan),將(jiang)使得算法的時間復雜度達到O(n^2).
41 */
42 // 當數組(zu)大小(xiao)為size=7時(shi) ,取數組(zu)中間元素作為劃(hua)分元。
43 int m = off + (len >> 1);
44 // 當數組(zu)大(da)小 7<size<=40時,取首、中、末 三個元(yuan)素中間(jian)大(da)小的元(yuan)素作為劃(hua)分元(yuan)。
45 if (len > 7) {
46 int l = off;
47 int n = off + len - 1;
48 /*
49 * 當數(shu)組(zu)大小 size>40 時 ,從待排數(shu)組(zu)中(zhong)較均(jun)勻的選擇9個元(yuan)素,
50 * 選出一(yi)個偽中(zhong)數(shu)做為劃(hua)分元(yuan)。
51 */
52 if (len > 40) {
53 int s = len / 8;
54 l = med3(x, l, l + s, l + 2 * s);
55 m = med3(x, m - s, m, m + s);
56 n = med3(x, n - 2 * s, n - s, n);
57 }
58 // 取出中(zhong)間(jian)大小的(de)元素(su)的(de)位(wei)置。
59 m = med3(x, l, m, n); // Mid-size, med of 3
60 }
61
62 //得到(dao)劃分元V
63 int v = x[m];
64
65 // Establish Invariant: v* (<v)* (>v)* v*
66 int a = off, b = a, c = off + len - 1, d = c;
67 while (true) {
68 while (b <= c && x[b] <= v) {
69 if (x[b] == v)
70 swap(x, a++, b);
71 b++;
72 }
73 while (c >= b && x[c] >= v) {
74 if (x[c] == v)
75 swap(x, c, d--);
76 c--;
77 }
78 if (b > c)
79 break;
80 swap(x, b++, c--);
81 }
82 // Swap partition elements back to middle
83 int s, n = off + len;
84 s = Math.min(a - off, b - a);
85 vecswap(x, off, b - s, s);
86 s = Math.min(d - c, n - d - 1);
87 vecswap(x, b, n - s, s);
88 // Recursively sort non-partition-elements
89 if ((s = b - a) > 1)
90 sort1(x, off, s);
91 if ((s = d - c) > 1)
92 sort1(x, n - s, s);
93 }
94
95 /**
96 * Swaps x[a] with x[b].
97 */
98 private static void swap(int x[], int a, int b) {
99 int t = x[a];
100 x[a] = x[b];
101 x[b] = t;
102 }
103
104 /**
105 * Swaps x[a .. (a+n-1)] with x[b .. (b+n-1)].
106 */
107 private static void vecswap(int x[], int a, int b, int n) {
108 for (int i=0; i<n; i++, a++, b++)
109 swap(x, a, b);
110 }
111
112 /**
113 * Returns the index of the median of the three indexed integers.
114 */
115 private static int med3(int x[], int a, int b, int c) {
116 return (x[a] < x[b] ? (x[b] < x[c] ? b : x[a] < x[c] ? c : a)
117 : (x[b] > x[c] ? b : x[a] > x[c] ? c : a));
118 }
119
120 /**
121 * Check that fromIndex and toIndex are in range, and throw an
122 * appropriate exception if they aren't.
123 */
124 private static void rangeCheck(int arrayLen, int fromIndex, int toIndex) {
125 if (fromIndex > toIndex)
126 throw new IllegalArgumentException("fromIndex(" + fromIndex
127 + ") > toIndex(" + toIndex + ")");
128 if (fromIndex < 0)
129 throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(fromIndex);
130 if (toIndex > arrayLen)
131 throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(toIndex);
132 }
133 }
測試代碼(ma)如下:
1 package com.test;
2
3 import com.util.ArraysPrimitive;
4
5 public class ArraysTest {
6 public static void main(String[] args) {
7 int [] a={15,93,15,41,6,15,22,7,15,20};
8 ArraysPrimitive.sort(a);
9 for(int i=0;i<a.length;i++){
10 System.out.print(a[i]+",");
11 }
12 //結(jie)果:6,7,15,15,15,15,20,22,41,93,
13 }
14 }
2、對于Object類型源碼分析(xi)如下:
部分源代碼(二)如下:
1 package com.util;
2
3 import java.lang.reflect.Array;
4
5 public class ArraysObject {
6 private static final int INSERTIONSORT_THRESHOLD = 7;
7
8 private ArraysObject() {}
9
10 public static void sort(Object[] a) {
11 //java.lang.Object.clone(),理解(jie)深表復制和(he)淺(qian)表復制
12 Object[] aux = (Object[]) a.clone();
13 mergeSort(aux, a, 0, a.length, 0);
14 }
15
16 public static void sort(Object[] a, int fromIndex, int toIndex) {
17 rangeCheck(a.length, fromIndex, toIndex);
18 Object[] aux = copyOfRange(a, fromIndex, toIndex);
19 mergeSort(aux, a, fromIndex, toIndex, -fromIndex);
20 }
21
22 /**
23 * Src is the source array that starts at index 0
24 * Dest is the (possibly larger) array destination with a possible offset
25 * low is the index in dest to start sorting
26 * high is the end index in dest to end sorting
27 * off is the offset to generate corresponding low, high in src
28 */
29 private static void mergeSort(Object[] src, Object[] dest, int low,
30 int high, int off) {
31 int length = high - low;
32
33 // Insertion sort on smallest arrays
34 if (length < INSERTIONSORT_THRESHOLD) {
35 for (int i = low; i < high; i++)
36 for (int j = i; j > low &&
37 ((Comparable) dest[j - 1]).compareTo(dest[j]) > 0; j--)
38 swap(dest, j, j - 1);
39 return;
40 }
41
42 // Recursively sort halves of dest into src
43 int destLow = low;
44 int destHigh = high;
45 low += off;
46 high += off;
47 /*
48 * >>>:無符號右(you)移運算符
49 * expression1 >>> expresion2:expression1的各個位向右(you)移expression2
50 * 指(zhi)定的位數。右(you)移后左邊空出(chu)的位數用0來(lai)填充。移出(chu)右(you)邊的位被丟棄。
51 * 例如:-14>>>2; 結果為(wei):1073741820
52 */
53 int mid = (low + high) >>> 1;
54 mergeSort(dest, src, low, mid, -off);
55 mergeSort(dest, src, mid, high, -off);
56
57 // If list is already sorted, just copy from src to dest. This is an
58 // optimization that results in faster sorts for nearly ordered lists.
59 if (((Comparable) src[mid - 1]).compareTo(src[mid]) <= 0) {
60 System.arraycopy(src, low, dest, destLow, length);
61 return;
62 }
63
64 // Merge sorted halves (now in src) into dest
65 for (int i = destLow, p = low, q = mid; i < destHigh; i++) {
66 if (q >= high || p < mid
67 && ((Comparable) src[p]).compareTo(src[q]) <= 0)
68 dest[i] = src[p++];
69 else
70 dest[i] = src[q++];
71 }
72 }
73
74 /**
75 * Check that fromIndex and toIndex are in range, and throw an appropriate
76 * exception if they aren't.
77 */
78 private static void rangeCheck(int arrayLen, int fromIndex, int toIndex) {
79 if (fromIndex > toIndex)
80 throw new IllegalArgumentException("fromIndex(" + fromIndex
81 + ") > toIndex(" + toIndex + ")");
82 if (fromIndex < 0)
83 throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(fromIndex);
84 if (toIndex > arrayLen)
85 throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(toIndex);
86 }
87
88 public static <T> T[] copyOfRange(T[] original, int from, int to) {
89 return copyOfRange(original, from, to, (Class<T[]>) original.getClass());
90 }
91
92 public static <T, U> T[] copyOfRange(U[] original, int from, int to,
93 Class<? extends T[]> newType) {
94 int newLength = to - from;
95 if (newLength < 0)
96 throw new IllegalArgumentException(from + " > " + to);
97 T[] copy = ((Object) newType == (Object) Object[].class)
98 ? (T[]) new Object[newLength]
99 : (T[]) Array.newInstance(newType.getComponentType(), newLength);
100 System.arraycopy(original, from, copy, 0,
101 Math.min(original.length - from, newLength));
102 return copy;
103 }
104
105 /**
106 * Swaps x[a] with x[b].
107 */
108 private static void swap(Object[] x, int a, int b) {
109 Object t = x[a];
110 x[a] = x[b];
111 x[b] = t;
112 }
113 }
測(ce)試代碼(ma)如下(xia):
1 package com.test;
2
3 import com.util.ArraysObject;
4
5 public class ArraysObjectSortTest {
6 public static void main(String[] args) {
7 Student stu1=new Student(1001,100.0F);
8 Student stu2=new Student(1002,90.0F);
9 Student stu3=new Student(1003,90.0F);
10 Student stu4=new Student(1004,95.0F);
11 Student[] stus={stu1,stu2,stu3,stu4};
12 //Arrays.sort(stus);
13 ArraysObject.sort(stus);
14 for(int i=0;i<stus.length;i++){
15 System.out.println(stus[i].getId()+" : "+stus[i].getScore());
16 }
17 /* 1002 : 90.0
18 * 1003 : 90.0
19 * 1004 : 95.0
20 * 1001 : 100.0
21 */
22 }
23 }
24 class Student implements Comparable<Student>{
25 private int id; //學號
26 private float score; //成(cheng)績
27 public Student(){}
28 public Student(int id,float score){
29 this.id=id;
30 this.score=score;
31 }
32 @Override
33 public int compareTo(Student s) {
34 return (int)(this.score-s.getScore());
35 }
36 public int getId() {
37 return id;
38 }
39 public void setId(int id) {
40 this.id = id;
41 }
42 public float getScore() {
43 return score;
44 }
45 public void setScore(float score) {
46 this.score = score;
47 }
48 }
輔助理解代碼(ma):
1 package com.lang;
2
3 public final class System {
4 //System 類(lei)不能被實例(li)化(hua)。
5 private System() {}
6 //在 System 類提供(gong)的設施中(zhong),有標(biao)準輸入、標(biao)準輸出和錯誤輸出流;對外部定義(yi)的屬性
7 //和環境變量(liang)的(de)(de)訪問;加載文件和庫的(de)(de)方法;還有快(kuai)速復(fu)制數組(zu)的(de)(de)一(yi)部分的(de)(de)實用方法。
8 /**
9 * src and dest都必須是同類(lei)(lei)型或者可以進行轉換類(lei)(lei)型的(de)數組.
10 * @param src the source array.
11 * @param srcPos starting position in the source array.
12 * @param dest the destination array.
13 * @param destPos starting position in the destination data.
14 * @param length the number of array elements to be copied.
15 */
16 public static native void arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest,
17 int destPos, int length);
18 }
1 package com.lang.reflect;
2
3 public final class Array {
4 private Array() {}
5
6 //創建一個具有指定的組(zu)件類型和維度的新數組(zu)。
7 public static Object newInstance(Class<?> componentType, int length)
8 throws NegativeArraySizeException {
9 return newArray(componentType, length);
10 }
11
12 private static native Object newArray(Class componentType, int length)
13 throws NegativeArraySizeException;
14 }
二(er)、Arrays.asList
慎用ArrayList的contains方法,使(shi)用HashSet的contains方法代替(ti)
在(zai)啟動一(yi)個應用的(de)(de)時候,發現其(qi)(qi)中有(you)一(yi)處(chu)數據(ju)加(jia)載要數分鐘(zhong),剛開始(shi)以(yi)為是(shi)(shi)需要load的(de)(de)數據(ju)比較多(duo)(duo)的(de)(de)緣故,查了一(yi)下數據(ju)庫有(you)6條(tiao)左右,但(dan)是(shi)(shi)單獨寫(xie)了一(yi)個數據(ju)讀(du)取(qu)的(de)(de)方法,將這(zhe)(zhe)6萬(wan)多(duo)(duo)條(tiao)全(quan)部讀(du)過(guo)來(lai)(lai),卻只需要不(bu)到10秒(miao)鐘(zhong),就(jiu)覺得這(zhe)(zhe)里面肯定有(you)問題,于(yu)是(shi)(shi)仔細看其(qi)(qi)中的(de)(de)邏輯(ji),其(qi)(qi)中有(you)一(yi)段數據(ju)去重的(de)(de)邏輯(ji),就(jiu)是(shi)(shi)記(ji)錄中存在(zai)某幾個字段相同的(de)(de),就(jiu)認為是(shi)(shi)重復(fu)數據(ju),就(jiu)需要將重復(fu)數據(ju)給過(guo)濾掉。這(zhe)(zhe)里就(jiu)用到了一(yi)個List來(lai)(lai)存放這(zhe)(zhe)幾個字段所組成的(de)(de)主鍵,如果發現相同的(de)(de)就(jiu)不(bu)處(chu)理,代碼無(wu)非就(jiu)是(shi)(shi)下面這(zhe)(zhe)樣(yang):
1 List<string> uniqueKeyList = new ArrayList<string>();
2 //......
3 if (uniqueKeyList.contains(uniqueKey)) {
4 continue;
}
根據(ju)鍵去查(cha)找是(shi)(shi)不是(shi)(shi)已經存在了(le),來(lai)判斷是(shi)(shi)否重復(fu)數據(ju)。經過(guo)分析,這一塊耗費(fei)了(le)非常多的(de)時候,于是(shi)(shi)就去查(cha)看ArrayList的(de)contains方(fang)法的(de)源碼(ma),發現其最終會(hui)調用他本(ben)身的(de)indexOf方(fang)法:
7public int indexOf(Object elem) {
8 if (elem == null) {
9 for (int i = 0; i < size; i++)
10 if (elementData[i]==null)
11 return i;
12 } else {
13 for (int i = 0; i < size; i++)
14 if (elem.equals(elementData[i]))
15 return i;
16 }
17 return -1;
18 }
原來在這里他(ta)做(zuo)的(de)是遍(bian)歷整(zheng)個list進行查找(zhao),最多可能對一個鍵的(de)查找(zhao)會(hui)達到6萬(wan)多次(ci),也就是會(hui)掃描整(zheng)個List,驗怪會(hui)這么慢(man)了。
于是將原來的List替換(huan)為Set:
Set<string> uniqueKeySet = new HashSet<string>();
//......
if (uniqueKeySet.contains(uniqueKey)) {
continue;
}
速(su)度一(yi)下就(jiu)上去了(le),在去重這一(yi)塊最多(duo)花費了(le)一(yi)秒(miao)鐘,為什么HashSet的(de)速(su)度一(yi)下就(jiu)上去了(le),那是因為其內部(bu)使用的(de)是Hashtable,這是HashSet的(de)contains的(de)源碼(ma):
public boolean contains(Object o) {
return map.containsKey(o);
}
關于UnsupportedOperationException異常
在使用Arrays.asList()后調(diao)用add,remove這些(xie)method時出現java.lang.UnsupportedOperationException異常。這是由于Arrays.asList() 返回java.util.Arrays$ArrayList, 而不是ArrayList。Arrays$ArrayList和ArrayList都(dou)是繼(ji)承AbstractList,remove,add等method在AbstractList中是默認throw UnsupportedOperationException而且不作任何操(cao)作。ArrayList override這些(xie)method來對list進行(xing)操(cao)作,但(dan)是Arrays$ArrayList沒(mei)有override remove(),add()等,所以throw UnsupportedOperationException。
