Python中(zhong)操作Neo4j圖(tu)數據庫(ku)
驅(qu)動(dong)導入
要在Python中連接和操作Neo4j數據庫，我們可以使用py2neo用于連接和操作Neo4j圖數據庫的高級客戶端庫。
它提(ti)供了面向對象的接口，使得Python程(cheng)序員能夠方便地與 Neo4j 數據庫(ku)進(jin)行交互。
執行步驟
1、創建節點與關系（Relationship）
2、執行 Cypher 查詢
3、圖數據建模
4、數據導入(ru)導出等操作
安裝py2neo
pip install py2neo
安裝Neo4j數據庫
需要有一個正在運行的 Neo4j 數據庫，可以本地安裝，也可以連接遠程服務器（例如
連接Neo4j
from py2neo import Graph
# 本地默認配置（bolt://localhost:7687）
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "your_password"))
創建節點（Node）和關系（Relationship）
from py2neo import Node, Relationship
# 創建節點
zs= Node("Person", name="張三")
ls = Node("Person", name="李四")
# 創建關系
knows = Relationship(zs, "knows", ls)
# 將節點和關系(xi)寫(xie)入數據(ju)庫
graph.create(zs | ls | knows)
執行 Cypher 查詢
# 查詢所有 Person 節點
results = graph.run("MATCH (p:Person) RETURN p.name").data()
for result in results:
print(result["p.name"])
# .run(query)：執行任意 Cypher 查詢
# .data()：將查(cha)詢結果(guo)以字典形式返回
使用 NodeMatcher 查找節點
matcher = NodeMatcher(graph)
# 查找標簽為 Person 且 name 為 Alice 的節點
zs = matcher.match("Person", name="張三").first()
print(zs)
# .match(label, **屬性)：匹配標簽和屬性
# .first()：返回(hui)第一個匹(pi)配項更新節點屬性
matcher = NodeMatcher(graph)
# 查找標簽為 Person 且 name 為 Alice 的節點
zs = matcher.match("Person", name="張三").first()
zs["age"] = 30
graph.push(zs) # 將(jiang)更改推送到數據庫刪除節點和關系
matcher = NodeMatcher(graph)
# 查找標簽為 Person 且 name 為 Alice 的節點
zs = matcher.match("Person", name="張三").first()
graph.delete(zs)
#graph.delete_all() 刪(shan)除所有內(nei)容（慎用）
graph.delete_all()創建圖模型
from py2neo.ogm import GraphObject, Property
class Person(GraphObject):
__primarykey__ = "name"
name = Property()
age = Property()
完成例子代碼：
from py2neo import Graph, Node, Relationship, NodeMatcher
# 本地默認配置（bolt://localhost:7687）
graph = Graph("bolt://192.168.219.128:7687", auth=("neo4j", "test@123456"))
# 創建節點
zs= Node("Person", name="張三")
ls = Node("Person", name="李四")
# 創建關系
knows = Relationship(zs, "knows", ls)
#將節點和關系寫入數據庫
graph.create(zs | ls | knows)
matcher = NodeMatcher(graph)
# 查找標簽為 Person 且 name 為 Alice 的節點
zs = matcher.match("Person", name="張三").first()
zs["age"] = 30
graph.push(zs) # 將更改推送到數據庫
# 查找標簽為 Person 且 name 為 Alice 的節點
zs = matcher.match("Person", name="張三").first()
print("=======執行完成=============")
常用類和方法簡表
| 類 / 方法 | 說明 |
| Graph() | 連接數據庫 |
| Node() | 創建節點 |
| Relationship() | 創建關系 |
| graph.create() | 向數據庫寫入節點/關系 |
| graph.run() | 執行 Cypher 查詢 |
| NodeMatcher() | 查找節點 |
| graph.delete() | 刪除節點或關系 |
| graph.push() | 更新節點/關系屬性 |
| graph.pull() | 拉取數據庫中最新屬性 |
py2neo適用場景
1、圖數據庫建模：社交網絡、知識圖譜、推薦系統
2、復雜關系查詢：比如“某人認識誰的朋友”
3、Cypher 腳本管理和自動化操作
4、與(yu)機器學習/NLP 集成使(shi)用(yong)圖(tu)結構建模數據
與其他Neo4j-Python驅動對比
| 驅動 | 特點 |
|---|---|
py2neo |
高級封裝，易于上手，面向對象 |
neo4j（官方驅動） |
底層操作，性能好但略繁瑣 |
neomodel |
Django 風格 ORM，適合模型驅動開發 |
操作小結
| 功能 | 方法 |
| 連接數據庫 | Graph(...) |
| 創建節點 | Node(...) |
| 創建關系 | Relationship(...) |
| 插入數據 | graph.create() |
| 查找節點 | NodeMatcher(graph).match() |
| 執行查詢 | graph.run() |
| 更新屬性 | graph.push() |
| 刪除節點關系 | graph.delete() |
| 清空數據庫 | graph.delete_all() |
特別說(shuo)明：py2neo是一個功能強大、語法友好、支持對象建模(mo)的 Neo4j Python 庫(ku)，特別適合構建圖(tu)數據(ju)庫(ku)應用和(he)做(zuo)圖(tu)結(jie)構數據(ju)的快(kuai)速原(yuan)型開發。
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