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全球大(da)學(xue)計(ji)算機科學(xue)公開(kai)課

全球大學計算機科學公開課

?? 精選全球頂尖(jian)大學的(de)計算機科(ke)(ke)學及(ji)相關學科(ke)(ke)公開(kai)課(ke)視(shi)頻資(zi)源,按(an)學校(xiao)分類,涵蓋編(bian)程基礎、人工智能、數據結構、操作系統(tong)等(deng)主題。歡(huan)迎貢獻新課(ke)程、更新鏈接或提(ti)出(chu)優化(hua)建議,共同打(da)造高質量的(de)開(kai)源學習資(zi)源!??

English Version: 

?? 目錄

MIT (麻省理工學院)

  •  - 高級數據結構

  •  - 密碼學高級專題

  •  - 計算機視覺前沿進展

  •  - 算法下界:復雜性證明導論

  •  - 人工智能

  •  - 大腦、思維與機器(暑期課程)

  •  - 區塊鏈與貨幣

  •  - 認知機器人學

  •  - 計算機語言工程

  •  - 計算機系統安全

  •  - 計算結構

  •  - 視頻游戲創作

  •  - 加密貨幣工程與設計

  •  - 國際發展中的機器學習公平性探索

  •  - 金融科技:塑造金融世界

  •  - 人工智能的未來(MIT倡議)

  •  - 幾何折疊算法:連桿、折紙與多面體

  •  - 算法導論(2020 春季)

  •  - 算法導論(2011 秋季)

  •  - 計算神經科學導論(含Neuroblox工具)

  •  - 計算思維導論

  •  - 計算思維與數據科學導論

  •  - 計算機科學導論與Python編程

  •  - 計算機科學導論與Python編程應用

  •  - 深度學習導論

  •  - 電子工程與計算機科學導論II:數字通信系統

  •  - 電子工程與計算機科學導論I

  •  - R語言與地理信息系統導論

  •  - 微分方程學習:與Gilbert Strang和Cleve Moler深入探討

  •  - 用Unity游戲引擎和微軟Kinect制作自己的視頻游戲

  •  - 醫療保健機器學習

  •  - 逆圖形學機器學習

  •  - 計算機科學數學基礎

  •  - 計算機科學數學基礎

  •  - 大數據與機器學習數學

  •  - 多核編程入門

  •  - 軟件系統性能工程

  •  - 編程解謎入門

  •  - 計算機程序的構造與解釋

  •  - Battlecode編程競賽

  •  - 計算理論

  •  - 欠驅動機器人學

Stanford University (斯坦福大學)

  •  - 計算機導論

  •  - 編程方法學

  •  - 編程抽象

  •  - 編程范式

  •  - 計算機科學家概率論

  •  - 從語言到信息

  •  - 計算機網絡導論

  •  - 并行計算

  •  - 算法設計與分析

  •  - 數字攝影

  •  - SwiftUI iOS應用開發

  •  - 人工智能:原理與技術

  •  - 深度學習自然語言處理

  •  - 圖機器學習

  •  - 機器學習

  •  - 深度學習

  •  - 計算機視覺深度學習

  •  - 深度生成模型

  •  - 人機交互

  •  - 算法進階課程

  •  - 基于人類偏好的機器學習

  •  - 從零開始的語言建模

  •  - 視覺識別卷積神經網絡

  •  - 吳恩達:人工智能的機遇(2023)

Harvard University (哈佛大學)

  •  - CS50:法律從業者計算機科學

  •  - CS50:商業從業者計算機科學

  •  - CS50:計算機科學導論(2025版)

  •  - CS50:Python編程導論

  •  - CS50:Python人工智能導論

  •  - CS50:網絡安全導論

  •  - CS50:SQL數據庫導論

  •  - CS50:R語言編程導論

  •  - CS50:Python與JavaScript網頁編程

  •  - 機器學習(2021版)

  •  - 高級算法

  •  - 大數據算法

UC Berkeley (加州大學伯克利分校)

  •  - 計算的魅力與樂趣(2010年秋季)

  •  - 計算機程序的構造與解釋(2020年秋季)

  •  - 數據結構(2015年春季,經典完整系列)

  •  - 數據結構(2025年春季直播錄像)

  •  - 計算機體系結構核心思想(2020年秋季)

  •  - 計算機體系結構核心思想(2015年春季)

  •  - 離散數學與概率論(2017年秋季)

  •  - 操作系統與系統編程(2021年秋季)

  •  - 深度學習(2021年春季)

  •  - 數據庫系統導論(2023年春季)

  •  - 人工智能導論(2024年春季)

  •  - 機器學習導論(2023年秋季)

  •  - 深度強化學習(2020年秋季)

  •  - 深度強化學習(2021年秋季)

  •  - 深度強化學習(2023年秋季)

  •  - 深度無監督學習(2024年春季)

CMU (卡內基梅隆大學)

  •  - 高級自然語言處理進階(2024年春季)

  •  - 高級自然語言處理(2024年秋季)

  •  - 深度學習導論(2021年春季講座)

  •  - 計算機系統導論(2017年秋季)

  •  - 理論計算機科學核心思想(2016年春季)

  •  - 數據庫系統導論(2023年秋季)

  •  - 數據庫系統導論(2024年秋季)

  •  - 數據庫系統導論(2025年秋季)

  •  - 本科復雜性理論(2017年春季)

  •  - 計算機圖形學(2023年春季)

  •  - 高級數據庫系統(2024年春季)

  •  - 計算機體系結構(2015年春季,Onur Mutlu講授)

  •  - 計算機體系結構(2015年秋季)

  •  - 計算機科學理論工具包(2020年春季)

  •  - 計算機科學理論工具包(2020年春季)

  •  - 最優控制與強化學習(2024年春季)

  •  - 最優控制習題課(2024年春季)

Princeton University (普林斯頓大學)

  •  - 計算機科學:跨學科方法(2017年春季)

  •  - 編程系統導論(2021年秋季講座)

  •  - 編程系統導論(各類講座)

  •  - 算法與數據結構(2016年秋季)

  •  - 算法與數據結構(第1講:算法與數據結構概述)

  •  - 普林斯頓計算機科學學術講座系列(2021-2025年)

  •  - Brian Kernighan的CS50講座(普林斯頓教授講授C語言編程)

  •  - Barnard杰出講座:Aarti Gupta談形式化方法(普林斯頓)

  •  - Allen學院講座:Jennifer Rexford談網絡(普林斯頓)

  •  - WSDL 2024講座:Sanjeev Arora談人工智能與語言

  •  - Leslie Valiant:作為自然科學的計算機科學(哈佛在普林斯頓講座)

Oxford University (牛津大學)

  •  - 思維機器、計算模型與道德機器人:計算機科學的哲學前沿

  •  - Strachey講座系列

  •  - 學生講座合集(計算機科學相關數學)

  •  - Strachey講座系列(高級計算機科學演講)

  •  - 牛津大學計算機科學(入門概述)

ETH Zurich (蘇黎世聯邦理工學院)

  •  - 存儲系統課程講座視頻(2020年2月)

  •  - 存儲系統課程講座視頻(2019年9月)

  •  - 存儲系統課程講座視頻(2019年7月)

  •  - 存儲系統課程講座視頻(2019年6月)

  •  - 存儲系統課程講座視頻(2018年10月)

  •  - 存儲系統課程講座視頻(2018年7月)

  •  - ACACES暑期學校存儲系統課程講座視頻(2018年)

  •  - ACACES暑期學校存儲系統課程講座視頻(2013年)

  •  - 研究生計算機體系結構課程講座視頻(2020年)

  •  - 研究生計算機體系結構課程講座視頻(2019年)

  •  - 研究生計算機體系結構課程講座視頻(2018年)

  •  - 研究生計算機體系結構課程講座視頻(2017年)

  •  - 研究生計算機體系結構課程講座視頻(2015年)

  •  - 研究生計算機體系結構課程講座視頻(2013年)

  •  - 本科數字設計與計算機體系結構課程講座視頻(2021年)

  •  - 本科數字設計與計算機體系結構課程講座視頻(2020年)

  •  - 本科數字設計與計算機體系結構課程講座視頻(2019年)

  •  - 本科數字設計與計算機體系結構課程講座視頻(2018年)

  •  - 本科數字設計與計算機體系結構課程講座視頻(2017年)

  •  - 本科數字設計與計算機體系結構課程講座視頻(2015年)

  •  - 本科數字設計與計算機體系結構課程講座視頻(2014年)

  •  - 本科數字設計與計算機體系結構課程講座視頻(2013年)

  •  - 計算機體系結構研討會課程講座視頻(2021年春季)

  •  - 計算機體系結構研討會課程講座視頻(2020年秋季)

  •  - 計算機體系結構研討會課程講座視頻(2020年春季)

  •  - 計算機體系結構研討會課程講座視頻(2019年秋季)

  •  - 計算機體系結構研討會課程講座視頻(2019年春季)

  •  - 計算機體系結構研討會課程講座視頻(2018年)

  •  - 并行計算機體系結構課程講座視頻

  •  - 2020年VLSI DAT-TSA研討會主題演講:“智能機器的智能體系結構”

  •  - 2019年ChinaSys主題演講:“智能機器的智能體系結構”

  •  - 2019年ICCD主題演講:“在合理場景下處理數據”

  •  - 2019年ACM SIGARCH莫里斯·威爾克斯獎訪談

  •  - 2019年APPT主題演講:“支持內存計算”

  •  - 2019年SAMOS主題演講:“智能機器的智能體系結構”

  •  - 2019年維也納技術大學特邀演講:“在合理場景下處理數據”

  •  - 2019年喬治·華盛頓大學杰出講座:“內存中的計算”

  •  - 2019年AACBB主題演講:“加速基因組分析”

  •  - 2019年德克薩斯大學奧斯汀分校捐贈講座:“存儲趨勢與RowHammer攻擊”

  •  - 2017年蘇黎世聯邦理工學院就職講座:“未來計算體系結構”

  •  - 2015年斯坦福大學研討會:“重新思考存儲系統設計(面向數據密集型計算)”

  •  - 2015年SAMOS主題演講:“重新思考存儲系統設計(面向數據密集型計算)”

  •  - 2014年講座視頻:“重新思考我們設計的系統”

University of Toronto (多倫多大學)

  •  - ECE421:機器學習導論(2019年冬季)

  •  - 計算機科學系頻道(各類講座)

  •  - 區塊鏈技術與金融科技的未來

  •  - 區塊鏈中的去中心化衍生品與治理

UIUC (伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校)

  •  - CS446:機器學習(2016年秋季)

  •  - CS128:計算機科學導論(各類課程)

  •  - CS225:數據結構(2025年秋季講座)

  •  - CS374:算法與計算模型導論(2023年秋季)

Cornell University (康奈爾大學)

  •  - 機器學習決策(CS 4780)

  •  - 算法(CS 4820)

  •  - 數據庫系統導論(CS 4320)

  •  - 計算機體系結構(CS 3410)

  •  - 計算機圖形學

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  • 課程來源:國際平臺(MIT OCW、Coursera、edX、Stanford Online、YouTube等)。
  • 鏈接說明:所有鏈接直接指向視頻播放頁面,部分平臺可能需注冊。
  • 許可證:本項目采用 ,內容自由分享。

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posted @ 2025-11-03 10:31  petercao  閱讀(15)  評論(0)    收藏  舉報