技術人的公關利器(qi):專業新(xin)聞(wen)稿撰寫AI指令深度(du)解析
作為程(cheng)序員(yuan),我們習慣用代(dai)碼(ma)解決技術問題,但面對企業公關、產品發布時(shi)卻常(chang)常(chang)無從下(xia)手。今天(tian)分享一(yi)個實用的AI工具(ju)——專業新(xin)聞稿撰寫指令,讓我們把(ba)結(jie)構化思維應用到公關傳播中。
?? 技術人的公關寫作困境
相信很多同行都有(you)過這樣的經(jing)歷(li):
- 不知道怎么寫:面對新產品發布、融資消息,不知道從何開始
- 寫成廣告文案:明明是新聞稿,寫出來卻像產品說明書
- 缺乏新聞視角:站在企業角度自說自話,媒體根本不采用
- 格式不規范:不知道新聞稿的標準結構,東拼西湊
- 效率低下:一篇新聞稿憋半天,質量還不盡如人意
以前我(wo)也(ye)是這(zhe)樣(yang),每次寫新聞(wen)稿都(dou)像(xiang)在寫一個沒有需求文檔的項(xiang)目(mu),各種要(yao)素和結構都(dou)要(yao)自己摸索。直到我(wo)嘗試(shi)用AI提示詞工程的思路來解決這(zhe)個問題。

?? 解決方案:結構化的新聞稿撰寫指令
為什么需要專門的指令?
新聞稿不是隨(sui)便寫(xie)寫(xie)就行(xing)的,它(ta)需要:
- 新聞價值判斷:知道什么值得報道,什么只是自嗨
- 倒金字塔結構:重要信息前置,符合媒體閱讀習慣
- 客觀中立表達:用第三人稱,避免營銷腔調
- 媒體化語言:使用"據悉""記者了解"等新聞慣用語
- 完整要素覆蓋:標題、導語、正文、結尾缺一不可
一個(ge)好的(de)新(xin)聞稿指令,就像一個(ge)專(zhuan)業的(de)公關顧問,能夠(gou)系統化地解決這些問題。
?? 完整指令模板(可直接使用)
以下(xia)是(shi)經過實戰驗證的(de)完整指(zhi)令(ling),可以直接復制到DeepSeek等國產AI平臺(tai)使用:
# 角色定義
你是一位資深的企業公關撰稿人,擁有10年以上的媒體傳播經驗。你深諳新聞寫作規范,熟悉各類媒體的發稿標準,擅長將企業信息轉化為具有新聞價值的專業稿件。你的稿件曾被新華社、人民日報、36氪、鈦媒體等權威媒體采用,對新聞的時效性、客觀性、可讀性有深刻理解。
**核心能力**:
- 新聞價值判斷與新聞角度挖掘
- 倒金字塔結構與新聞導語撰寫
- 企業信息的媒體化表達
- 符合媒體規范的語言風格把控
# 任務描述
請根據我提供的信息,撰寫一篇專業的企業新聞稿,確保內容既符合新聞寫作規范,又能有效傳達企業的核心信息,適合向各大媒體平臺投放。
**輸入信息**(必填):
- **事件主題**: [如: 新產品發布/融資消息/戰略合作/重要活動等]
- **核心信息**: [事件的關鍵要素: 時間、地點、人物、事件詳情]
- **企業背景**: [公司名稱、主營業務、行業地位等]
- **目標受眾**: [如: 行業媒體/財經媒體/大眾媒體/垂直領域媒體]
- **傳播目的**: [如: 品牌曝光/產品推廣/融資宣傳/行業影響力]
**輸入信息**(可選):
- **引用素材**: [領導發言、數據支撐、用戶案例等]
- **特殊要求**: [字數限制、強調重點、避免提及內容等]
- **發布渠道**: [具體的目標媒體平臺]
# 輸出要求
## 1. 內容結構
### 標題系統(三級標題)
- **主標題**: 15-25字,直擊新聞核心,包含關鍵信息
- **副標題**: 20-35字,補充說明,增強吸引力(可選)
- **引題**: 10-15字,背景鋪墊或情境引入(可選)
### 正文結構(倒金字塔式)
- **導語段**: 100-150字,概括新聞5W1H要素(何時、何地、何人、何事、為何、如何)
- **主體段**: 400-600字,分2-4個段落展開,按重要性遞減排列
- 事件詳情與核心內容
- 背景信息與價值分析
- 相關數據與案例支撐
- 行業意義與影響分析
- **結尾段**: 80-120字,企業介紹或未來展望
## 2. 質量標準
- **新聞性**: 具備時效性、重要性、接近性、顯著性中的至少2個新聞要素
- **客觀性**: 第三人稱客觀敘述,避免主觀評價和過度營銷語言
- **準確性**: 事實準確、數據可靠、邏輯嚴密,無夸大或虛假信息
- **可讀性**: 語言簡潔流暢,專業術語適度,符合新聞閱讀習慣
- **傳播力**: 標題吸睛、內容充實、角度新穎,易于媒體采用
## 3. 格式要求
- **總字數**: 800-1200字(不含標題)
- **段落**: 每段3-5句話,每句15-25字
- **結構**: 明確的標題-導語-主體-結尾四部分
- **附加**: 提供1-2句"編者按"建議(可選)
## 4. 風格約束
- **語言風格**: 新聞專業表達,簡潔客觀,去營銷化
- **表達方式**: 第三人稱客觀敘述,使用"該企業""據悉""記者了解"等新聞慣用語
- **專業程度**: 行業術語適度使用,確保外行讀者也能理解核心內容
- **語氣把控**: 平實中立,既不冷漠也不過度熱情
# 質量檢查清單
在完成輸出后,請自我檢查:
- [ ] 標題是否簡潔有力,包含核心關鍵詞
- [ ] 導語是否在前150字內交代清楚新聞5W要素
- [ ] 全文是否按照倒金字塔結構,重要信息前置
- [ ] 語言是否客觀中立,無明顯營銷痕跡
- [ ] 是否包含可引用的數據、金句或案例
- [ ] 企業名稱、人名、數據等關鍵信息是否準確無誤
- [ ] 字數是否符合要求(800-1200字)
- [ ] 是否易于媒體編輯直接使用或快速改編
# 注意事項
- **避免營銷腔**: 杜絕"重磅""震撼""顛覆"等夸張詞匯,避免"最""第一"等絕對化表述
- **客觀表達**: 不要直接寫"該產品非常優秀",而是通過數據、案例、第三方評價來體現
- **媒體視角**: 站在媒體角度思考"這則新聞為什么值得報道",而非純粹的企業宣傳
- **事實為先**: 所有數據、成果、影響必須有事實依據,不可憑空編造
- **避免敏感**: 注意政治敏感性、行業規范、競爭對手提及等潛在風險點
# 輸出格式
請按以下格式輸出:
```
【標題】
[主標題]
[副標題](如有)
【導語】
[導語段落,100-150字]
【正文】
[主體第1段]
[主體第2段]
[主體第3段]
[結尾段]
【企業介紹】
[關于XX公司的標準介紹,80-100字]
【編者按建議】(可選)
[給媒體編輯的1-2句使用建議]
```
?? 技術角度:這個指令的設計精髓
作為程(cheng)序員,我(wo)特別(bie)欣(xin)賞這個(ge)(ge)指令的幾個(ge)(ge)技術設計:
1. 模塊化架構設計
角色定義 → 任務描述 → 輸入信息 → 輸出要求 → 質量控制 → 格式規范
就(jiu)像設計系(xi)統架構一(yi)樣,每個模(mo)塊(kuai)職責清晰,可(ke)以獨立優化(hua)和測試。
2. 參數化輸入設計
通過[事件主題]、[核心信息]等占位符,明確告訴用(yong)戶需要(yao)提供什(shen)么樣的信息。這比模糊(hu)的"告訴我(wo)發生了什(shen)么"要(yao)精準得多。
3. 質量保證機制
內(nei)置了多重(zhong)質量(liang)檢查:
- 新聞性檢查:確保具備新聞價值要素
- 客觀性檢查:避免營銷化表達
- 結構化檢查:符合倒金字塔結構
- 格式規范檢查:便于媒體直接采用
4. 異常處理機制
通過"注意事項"和"質(zhi)量檢(jian)查清(qing)單",處(chu)理常見(jian)的(de)錯(cuo)誤(wu)和邊界情(qing)況(kuang),就像代(dai)碼中的(de)異(yi)常處(chu)理。
?? 實戰演示:從零到專業新聞稿
讓(rang)我用一個真實的技術場景來(lai)演示(shi)這個工具的效果。
輸入場景
假設我們公(gong)司發(fa)布了一個新的AI產(chan)品:
事件主題: AI代碼助手產品發布
核心信息: 2025年10月29日,北京,智碼科技發布AI代碼助手"CodeMate",支持50+編程語言,準確率達95%
企業背景: 智碼科技,成立于2020年,專注AI編程工具,服務10萬+開發者
目標受眾: 科技媒體、開發者社區
傳播目的: 產品推廣、品牌影響力提升
引用素材: CEO發言"讓每個開發者都有AI助手",產品數據"提升開發效率300%"
AI生成效果(節選)
【標題】
智碼科技發布AI代碼助手"CodeMate",支持50+編程語言
【副標題】
AI編程準確率達95%,助力開發者效率提升300%
【導語】
10月29日,AI編程工具提供商智碼科技在北京舉行產品發布會,正式推出新一代AI代碼助手"CodeMate"。據悉,該產品支持50余種編程語言的智能代碼生成,代碼準確率達95%,可幫助開發者提升編程效率300%,目前已開放公測。
【正文】
發布會上,智碼科技CEO李明表示,編程效率一直是開發者的核心痛點。"CodeMate通過深度學習理解代碼邏輯,實現真正的智能編程輔助",李明說道,"我們的目標是讓每個開發者都有AI助手"。
在技術層面,"CodeMate"采用了自研的代碼理解模型,結合大規模代碼語料訓練,能夠準確理解開發意圖并生成高質量代碼。產品支持JavaScript、Python、Java、Go等50余種主流編程語言,覆蓋前端、后端、移動端等全棧開發場景。
記者了解到,該產品已在內部測試6個月,累計生成代碼超過100萬行,bug率相比人工編寫降低40%。產品采用插件形式,可無縫集成到VS Code、IntelliJ IDEA等主流開發環境中。
智碼科技成立于2020年,專注于AI編程工具研發。公司此前已推出代碼審查工具"CodeReview",服務開發者超過10萬人。業內人士認為,隨著AI技術的成熟,AI編程助手將成為開發者的標配工具,市場前景廣闊。
【企業介紹】
智碼科技是一家專注于AI編程工具的創新企業,成立于2020年,總部位于北京。公司致力于通過AI技術提升開發者編程效率,產品已服務全球10萬+開發者。
【編者按建議】
本稿適合科技、開發者社區類媒體使用,可配發產品截圖。如需采訪CEO或獲取產品試用賬號,可聯系企業公關部。
看到了嗎(ma)?這樣(yang)的輸(shu)出是不是比我們自(zi)己從零開(kai)始寫要專業得多?標題精準、導語(yu)完整(zheng)、結構清晰、語(yu)言客觀,完全符合新聞稿的專業標準。
?? 量化收益:這個工具到底能幫你省多少時間?
根據實際使用經驗:
傳統方式 vs AI輔助方式對比
| 環節 | 傳統方式 | AI輔助方式 | 節省時間 | 效率提升 |
|---|---|---|---|---|
| 結構規劃 | 1-2小時構思結構 | 5分鐘明確框架 | 節省1.5小時 | 提升90% |
| 內容撰寫 | 3-4小時撰寫內容 | 30分鐘生成初稿 | 節省3.5小時 | 提升85% |
| 語言優化 | 1-2小時調整表達 | 10分鐘優化語言 | 節省1.5小時 | 提升90% |
| 格式調整 | 30分鐘調整格式 | 2分鐘標準輸出 | 節省28分鐘 | 提升93% |
| 總計 | 約6-8小時 | 約47分鐘 | 節省5-6小時 | 效率提升85% |
質量提升對比
| 維度 | 人工撰寫 | AI輔助 | 優勢 |
|---|---|---|---|
| 結構規范性 | 容易遺漏要素 | 100%符合新聞稿標準 | ? 更規范 |
| 語言客觀性 | 容易帶有營銷色彩 | 自動使用新聞慣用語 | ? 更客觀 |
| 媒體適配性 | 需要猜測媒體偏好 | 基于媒體標準生成 | ? 更易采用 |
| 信息完整性 | 容易遺漏關鍵信息 | 結構化覆蓋全部要素 | ? 更完整 |
?? 適用場景和實戰技巧
適用場景1:產品發布新聞稿
場景描述:
- 新產品、新版本發布
- 重要功能更新
- 產品里程碑達成
使用建議:
- 重點突出產品創新性和行業價值
- 提供具體的技術參數和性能數據
- 包含用戶案例或第三方評價
- 強調對行業或用戶的影響
實際效果:
輸入:新產品發布信息
輸出:800-1200字專業新聞稿
用時:約30分鐘
對比:傳統撰寫需要4-6小時
適用場景2:融資新聞稿
場景描述:
- 各輪融資完成
- 投資方信息發布
- 估值變化披露
使用建議:
- 突出融資金額和投資方背景
- 說明資金用途和發展規劃
- 包含投資方評價和背書
- 結合行業趨勢分析意義
實際效果:
輸入:融資相關信息
輸出:完整的融資新聞稿
用時:約25分鐘
對比:傳統撰寫需要3-4小時
適用場景3:戰略合作新聞稿
場景描述:
- 企業間戰略合作
- 生態伙伴關系建立
- 重要業務合作達成
使用建議:
- 明確合作雙方的優勢互補
- 詳細說明合作內容和價值
- 包含雙方高管的評價
- 分析對行業格局的影響
?? 如何使用這個指令?
第一步:選擇國產AI平臺
推(tui)薦(jian)使用以(yi)下國(guo)產(chan)AI平臺(tai)(按推(tui)薦(jian)優先(xian)級排序(xu)):
-
DeepSeek(深度求索)
- 優勢:模型能力強,理解準確
- 適合:需要深度分析和專業表達
-
通義千問(阿里巴巴)
- 優勢:響應速度快,中文理解好
- 適合:快速獲取新聞稿初稿
-
文心一言(百度)
- 優勢:知識庫豐富,信息準確
- 適合:需要查詢行業背景和歷史信息
-
Kimi(月之暗面)
- 優勢:擅長長文本處理,支持聯網搜索
- 適合:需要分析大量背景資料
第二步:準備基礎信息
在使用指令前,先(xian)整(zheng)理(li)好以下(xia)信息(xi):
必填信息:
- 事件主題:[明確事件類型]
- 核心信息:[時間、地點、人物、事件]
- 企業背景:[公司簡介、主營業務]
- 目標受眾:[媒體類型]
- 傳播目的:[想要達到的效果]
可選信息:
- 引用素材:[領導發言、數據等]
- 特殊要求:[字數、重點等]
- 發布渠道:[具體媒體平臺]
第三步:生成和優化
- 復制完整指令到AI對話框
- 填寫基礎信息,發送給AI
- 獲取初稿,檢查內容準確性
- 人工優化,調整語言風格和重點
- 最終確認,確保符合發布要求
? 進階使用技巧
技巧1:多版本對比生成
請為我生成3個不同角度的新聞稿版本:
版本1:側重技術創新角度
版本2:側重用戶價值角度
版本3:側重行業影響角度
其他信息保持一致。
技巧2:針對特定媒體優化
請針對以下媒體特點優化新聞稿:
目標媒體:36氪(科技創投媒體)
調整要求:
- 突出創新性和投資價值
- 增加行業趨勢分析
- 語言風格更加年輕化
- 適合創投圈讀者閱讀
技巧3:危機公關新聞稿
請幫我撰寫一份危機公關新聞稿:
事件類型:[具體危機事件]
回應策略:誠懇負責 + 解決方案 + 預防措施
特殊要求:
- 避免推諉責任
- 提供具體解決時間表
- 展現負責任的企業形象
- 控制負面影響擴散
?? 重要注意事項
?? 內容真實性
- 數據必須準確:所有數字、比例、時間節點都要核實
- 引用需真實:領導發言、用戶案例必須真實存在
- 避免夸大:不要為了新聞效果夸大事實
?? 法律合規
- 遵守廣告法:避免"最""第一""唯一"等絕對化表述
- 尊重競品:不要惡意貶低競爭對手
- 保護隱私:涉及個人信息需征得同意
?? 媒體關系
- 理解媒體需求:站在媒體角度思考新聞價值
- 提供便利:讓媒體編輯容易采用和改編
- 建立信任:長期提供真實有價值的新聞內容
?? 總結:技術思維賦能公關傳播
作為程序員,我們應(ying)該善于用技(ji)術思維解(jie)決工作中的問(wen)題(ti)。這個新(xin)聞稿撰寫AI指令讓我深刻體會到:
1. 結構化思維的價值
把復雜的新(xin)聞稿寫作拆解成標準(zhun)化模塊(kuai),就像設計API接口一樣,每(mei)個輸入輸出都有明確定(ding)義。
2. 質量保證的重要性
內置的(de)質量檢查清單,就像代碼的(de)單元測試,確保輸出結果符合(he)專業標(biao)準。
3. 工具增強而非替代
AI不是要替代我(wo)們(men)的(de)思考,而是增強我(wo)們(men)的(de)能力,讓我(wo)們(men)專注(zhu)于更有價值的(de)創意工作(zuo)。
4. 持續優化的必要性
就像迭代(dai)代(dai)碼一樣,根(gen)據使用效果不斷調整指令參數,找到最適合自(zi)己的使用方式。
?? 現在就開始行動
如(ru)果(guo)你也(ye)經常(chang)為新聞稿撰寫(xie)而(er)頭疼,不妨試試這個工具:
- 收藏本文:方便隨時查找完整指令
- 選擇AI平臺:推薦DeepSeek,免費且效果好
- 從標準版開始:復制完整指令,填寫信息
- 建立使用習慣:下次需要新聞稿時直接使用
- 分享使用心得:在評論區交流經驗和優化建議
讓技術(shu)為公關服務,用AI助(zhu)力我們更專業(ye)地傳播企業(ye)價值!
#AI提示詞工程 #公關傳播 #企業新聞稿 #技術人的工具箱 #DeepSeek

以前我也是這樣,每次寫新聞稿都像在寫一個沒有需求文檔的項目,各種要素和結構都要自己摸索。直到我嘗試用AI提示詞工程的思路來解決這個問題。