cvLoadImage：將圖像文件加載至內存；
cvNamedWindow：在屏幕上創建一個窗口；
cvShowImage：在一個已創建好的窗口中顯示圖像；
cvWaitKey：使程(cheng)序暫停，等待用戶觸發一個按鍵操作(zuo)；
cvReleaseImage：釋放圖(tu)像文件所分(fen)配(pei)的內存；
cvDestroyWindow：銷毀顯示圖像文(wen)件的窗口；
cvCreateFileCapture：通過參數設置確定要讀入的(de)AVI文件；
cvQueryFrame：用來將下一幀視(shi)頻文件載入內存(cun)；
cvReleaseCapture：釋放(fang)CvCapture結構開辟的(de)內存(cun)空(kong)間(jian)；
cvCreateTrackbar：創建一(yi)個滾(gun)動條；
cvSetCaptureProperty：設置CvCapture對(dui)象(xiang)的各(ge)種屬性(xing)；
cvGetCaptureProperty：查詢CvCapture對象的各(ge)種屬性；
cvGetSize：當前(qian)圖(tu)像結構的大小；
cvSmooth：對圖(tu)像進(jin)行平滑處理；
cvPyrDown：圖(tu)像金字塔，降采樣，圖(tu)像縮(suo)小為原來四(si)分(fen)之一；
cvCanny：Canny邊緣檢測；
cvCreateCameraCapture：從(cong)攝(she)像設備中讀入(ru)數(shu)據；
cvCreateVideoWriter：創建一個寫入設備以便逐幀將視頻(pin)流寫入視頻(pin)文件；
cvWriteFrame：逐幀將(jiang)視頻(pin)流寫入文件；
cvReleaseVideoWriter：釋放CvVideoWriter結構(gou)開(kai)辟的內存空間；
CV_MAT_ELEM：從矩陣(zhen)中得到一個元素(su)；
cvAbs：計(ji)算(suan)數(shu)組中所有(you)元(yuan)素的絕對值；
cvAbsDiff：計算兩個數(shu)組(zu)差(cha)值的絕對值；
cvAbsDiffS：計算數組和標量差值的絕對值；
cvAdd：兩(liang)個數組的元素級的加運算；
cvAddS：一個數組和一個標量的元(yuan)素(su)級的相(xiang)加運算(suan)；
cvAddWeighted：兩(liang)個數組的元素級的加權相(xiang)加運算(alpha運算(suan))；
cvAvg：計算(suan)數組(zu)中所(suo)有元素的(de)平均值；
cvAvgSdv：計算數組中所有元素的絕對值(zhi)和標準差；
cvCalcCovarMatrix：計(ji)算(suan)一(yi)組(zu)n維空間向量的協方差；
cvCmp：對兩個數組(zu)中的所有元(yuan)素(su)運用設置的比(bi)較操作；
cvCmpS：對數(shu)組和標量運用設置的比較操作；
cvConvertScale：用可選的縮放(fang)值轉(zhuan)換數組元素(su)類型；
cvCopy：把數組(zu)中的值復制(zhi)到(dao)另一個(ge)數組(zu)中；
cvCountNonZero：計(ji)算數組中非0值的個(ge)數(shu)；
cvCrossProduct：計(ji)算兩(liang)個三維向(xiang)量(liang)的向(xiang)量(liang)積(叉積)；
cvCvtColor：將數組的通道(dao)從一個(ge)顏(yan)(yan)色空(kong)間轉換另外一個(ge)顏(yan)(yan)色空(kong)間；
cvDet：計(ji)算(suan)方陣的行(xing)列式；
cvDiv：用另(ling)外(wai)一個(ge)數(shu)組(zu)對一個(ge)數(shu)組(zu)進(jin)行元素級(ji)的除法運(yun)算(suan)；
cvDotProduct：計算(suan)兩個向(xiang)量的(de)點積；
cvEigenVV：計算方陣的特(te)征值和特(te)征向量；
cvFlip：圍繞(rao)選定軸(zhou)翻轉；
cvGEMM：矩陣(zhen)乘法；
cvGetCol：從一個數組(zu)的列中復制元素；
cvGetCols：從數據的相鄰(lin)的多列中復制元(yuan)素；
cvGetDiag：復制數組中對(dui)角線(xian)上的所有元(yuan)素；
cvGetDims：返回數組(zu)的(de)維數；
cvGetDimSize：返回一個數組的所(suo)有(you)維的大小；
cvGetRow：從一個數組的(de)行中復制元素值；
cvGetRows：從一個(ge)數(shu)組的(de)多個(ge)相鄰的(de)行中復(fu)制元素(su)值；
cvGetSize：得到二維的數組的尺寸，以CvSize返回；
cvGetSubRect：從一個數組的(de)子區(qu)域復制元素(su)值；
cvInRange：檢查一個(ge)數組(zu)的元素是(shi)否(fou)在(zai)另外兩(liang)個(ge)數組(zu)中的值(zhi)的范圍內(nei)；
cvInRangeS：檢查(cha)一個數(shu)組的元(yuan)素的值是否在另外兩個標量的范(fan)圍內(nei)；
cvInvert：求矩陣的逆；
cvMahalonobis：計算兩(liang)個向量間的馬(ma)氏距離；
cvMax：在兩(liang)個數(shu)組中進行元(yuan)素級的取最大值操作；
cvMaxS：在一(yi)個(ge)數組和一(yi)個(ge)標量(liang)中進行元素級的(de)取(qu)最大(da)值操作；
cvMerge：把幾個(ge)單通道圖像合并(bing)為(wei)一個(ge)多通道圖像；
cvMin：在兩(liang)個數組中進(jin)行元素級的取最(zui)小值(zhi)操作；
cvMinS：在一(yi)個數(shu)組和一(yi)個標量中進行元素級(ji)的取最小值操作；
cvMinMaxLoc：尋找數組中的最大最小值；
cvMul：計算兩(liang)個數(shu)組的元素級的乘積(點(dian)乘)；
cvNot：按位對數組中的每一個元(yuan)素(su)求(qiu)反；
cvNormalize：將數組(zu)中元素(su)進(jin)行歸一化；
cvOr：對(dui)兩個數(shu)組進(jin)行按位或操作；
cvOrs：在數組與標量(liang)之間(jian)進行按位或操作；
cvReduce：通過(guo)給定(ding)的操(cao)作符將二(er)維數組(zu)簡為向量；
cvRepeat：以平鋪的方式(shi)進行數組(zu)復制；
cvSet：用給定值初(chu)始化數組；
cvSetZero：將數組中所有元素初始化為0；
cvSetIdentity：將數(shu)組中對角線上(shang)的(de)元素設(she)為1，其他置0；
cvSolve：求出線(xian)性(xing)方程組(zu)的(de)解；
cvSplit：將(jiang)多(duo)通道(dao)數(shu)(shu)組(zu)分割成多(duo)個單通道(dao)數(shu)(shu)組(zu)；
cvSub：兩個數組(zu)元素級(ji)的相(xiang)減；
cvSubS：元素級的從數組中減去標量；
cvSubRS：元素級的從(cong)標量中(zhong)減(jian)去數組；
cvSum：對數組中的所有(you)元素求和；
cvSVD：二維矩(ju)陣的奇異值分(fen)解；
cvSVBkSb：奇異值回代計算(suan)；
cvTrace：計算矩陣(zhen)跡；
cvTranspose：矩陣的轉置運算；
cvXor：對(dui)兩個數(shu)組進(jin)行按位異或操作；
cvXorS：在數(shu)組(zu)和標(biao)量(liang)之間進(jin)行按位(wei)異或操作；
cvZero：將所(suo)有數組中的元素置為0；
cvConvertScaleAbs：計算可選的(de)(de)縮(suo)放(fang)值(zhi)(zhi)的(de)(de)絕對值(zhi)(zhi)之(zhi)后再轉換數組元素的(de)(de)類(lei)型；
cvNorm：計算數(shu)組的絕對范數(shu)， 絕對差分范數或者相(xiang)對差分范數；
cvAnd：對兩(liang)個數組進行(xing)按位與操作(zuo)；
cvAndS：在數組和標量之間進行按位與操作；  
cvScale：是cvConvertScale的一個宏，可(ke)以用來重新(xin)調整數(shu)組(zu)的內容，并且(qie)可(ke)以將參數(shu)從(cong)一種(zhong)數(shu)
              據類型轉換為另一種；
cvT：是函(han)數cvTranspose的縮(suo)寫；
cvLine：畫(hua)直線；
cvRectangle：畫矩形(xing)；
cvCircle：畫(hua)圓；
cvEllipse：畫橢圓；
cvEllipseBox：使用(yong)外(wai)接矩形描述橢圓；
cvFillPoly、cvFillConvexPoly、cvPolyLine：畫多邊形(xing)；
cvPutText：在圖像上輸(shu)出一(yi)些文本；
cvInitFont：采(cai)用一(yi)組(zu)參(can)數配置一(yi)些用于屏(ping)幕輸出的基本個特定字體；
cvSave：矩陣保(bao)存；
cvLoad：矩陣(zhen)讀(du)取；
cvOpenFileStorage：為讀/寫打開存儲文件(jian)；
cvReleaseFileStorage：釋放存儲(chu)的數據；
cvStartWriteStruct：開始寫入新的數(shu)據結構(gou)；
cvEndWriteStruct：結束寫入數據結構；
cvWriteInt：寫入整數型；
cvWriteReal：寫入(ru)浮點型；
cvWriteString：寫入字符型(xing)；
cvWriteComment：寫一個XML或YAML的注釋字(zi)串；
cvWrite：寫一(yi)個(ge)對象(xiang)；
cvWriteRawData：寫入多個數值(zhi)；
cvWriteFileNode：將文件節點寫入另一個(ge)文件存儲器(qi)；
cvGetRootFileNode：獲取存儲(chu)器(qi)最頂層的節點；
cvGetFileNodeByName：在(zai)映圖(tu)或(huo)存(cun)儲器中找到相應(ying)節(jie)點(dian)；
cvGetHashedKey：為(wei)名稱返回一個惟一的指針；
cvGetFileNode：在(zai)映圖或文件存儲器中找到節點；
cvGetFileNodeName：返回(hui)文(wen)件(jian)的節點名；
cvReadInt：讀取一(yi)個(ge)無名稱的整數型；
cvReadIntByName：讀取(qu)一個有名(ming)稱(cheng)的整數型；
cvReadReal：讀取一(yi)個無名稱的浮點(dian)型；
cvReadRealByName：讀取一個(ge)有(you)名稱的浮點型(xing)；
cvReadString：從文(wen)件(jian)節點(dian)中(zhong)尋找字符串(chuan)；
cvReadStringByName：找(zhao)到一個有名稱的(de)文件節點并返回它(ta)；
cvRead：將對象解碼并返回它的指針；
cvReadByName：找到對象并解碼(ma)；
cvReadRawData：讀取多個數值；
cvStartReadRawData：初(chu)始(shi)化文件節點序列的讀取；
cvReadRawDataSlice：讀取文件節點的內容；
cvGetModuleInfo：檢查IPP庫是否(fou)已經正(zheng)常(chang)安裝并且檢驗(yan)運行(xing)是否(fou)正(zheng)常(chang)；
cvResizeWindow：用來(lai)調整(zheng)窗口的大小；
cvSaveImage：保存圖像；
cvMoveWindow：將(jiang)窗口移動到其左上(shang)角為x,y的位置；
cvDestroyAllWindow：用來關閉所有窗口并釋放窗口相關的(de)內存空間；
cvGetTrackbarPos：讀取滑動條的(de)值(zhi)；
cvSetTrackbarPos：設置滑動條(tiao)的值；
cvGrabFrame：用于快(kuai)速將(jiang)視頻(pin)幀讀入內存；
cvRetrieveFrame：對(dui)讀入幀做(zuo)所有必須的(de)處理；
cvConvertImage：用于在常用的不同圖像格式之(zhi)間轉換(huan)；
cvErode：形態腐(fu)蝕；
cvDilate：形態學膨脹；
cvMorphologyEx：更通用的形態學函數；
cvFloodFill：漫水填充算法，用(yong)來進一步(bu)控制哪些區域(yu)將被填充顏色；
cvResize：放大或縮(suo)小圖像；
cvPyrUp：圖像(xiang)金字塔，將(jiang)現(xian)有的圖像(xiang)在每個維度上都(dou)放大兩(liang)倍(bei)；
cvPyrSegmentation：利用金字塔實現圖(tu)像分割；
cvThreshold：圖像閾值(zhi)化；
cvAcc：可以將8位整數類型圖像累加為浮(fu)點圖像；
cvAdaptiveThreshold：圖像(xiang)自(zi)適應閾值；
cvFilter2D：圖像卷(juan)積；
cvCopyMakeBorder：將(jiang)特(te)定的圖(tu)像輕微(wei)變大，然后以各種方(fang)式(shi)自(zi)動填充圖(tu)像邊界(jie)；
cvSobel：圖像(xiang)邊緣檢測，Sobel算子；
cvLaplace：拉(la)普(pu)拉(la)斯變換、圖像邊(bian)緣檢測；
cvHoughLines2：霍(huo)夫直線變換；
cvHoughCircles：霍夫圓變換(huan)；
cvRemap：圖像重映射(she)，校正標定圖像，圖像插(cha)值；
cvWarpAffine：稠密仿射變換；
cvGetQuadrangleSubPix：仿射變換；
cvGetAffineTransform：仿射映射矩陣的計算；
cvCloneImage：將整個IplImage結(jie)構(gou)復制到新的IplImage中；
cv2DRotationMatrix：仿射(she)映(ying)射(she)矩(ju)陣(zhen)的計算；
cvTransform：稀疏(shu)仿射(she)變換；
cvWarpPerspective：密集透視(shi)變(bian)換(單(dan)應性)；
cvGetPerspectiveTransform：計算透視映射矩(ju)陣；
cvPerspectiveTransform：稀(xi)疏透視變換；
cvCartToPolar：將數值從笛(di)卡爾空間(jian)到(dao)極(ji)坐標(極(ji)性(xing)空間(jian))進行映射；
cvPolarToCart：將數值從極性空間(jian)到笛卡爾空間(jian)進行映射；
cvLogPolar：對數極坐標變換；
cvDFT：離散傅里葉變換；
cvMulSpectrums：頻(pin)譜乘法(fa)；
cvDCT：離散(san)余弦變換；
cvIntegral：計(ji)算積分(fen)圖像；
cvDistTransform：圖像(xiang)的距離變(bian)換；
cvEqualizeHist：直方圖均衡(heng)化；
cvCreateHist：創(chuang)建一新直方圖；
cvMakeHistHeaderForArray：根(gen)據已給出的數據創建直方(fang)圖(tu)；
cvNormalizeHist：歸一化直方圖；
cvThreshHist：直方圖閾值函數(shu)；
cvCalcHist：從圖(tu)像中自動計(ji)算直方圖(tu)；
cvCompareHist：用于對比兩個直方圖(tu)的相似度；
cvCalcEMD2：陸地移動(dong)距離(EMD)算法；
cvCalcBackProject：反向投影(ying)；
cvCalcBackProjectPatch：圖塊的方(fang)向投影；
cvMatchTemplate：模(mo)板匹配；
cvCreateMemStorage：用于創建一個內存存儲器；
cvCreateSeq：創建序(xu)列；
cvSeqInvert：將序列進行逆序操作(zuo)；
cvCvtSeqToArray：復制序列(lie)的全部(bu)或部(bu)分到一個連續內存數組中；
cvFindContours：從二(er)值(zhi)圖像(xiang)中(zhong)尋找輪廓；
cvDrawContours：繪制輪廓(kuo)；
cvApproxPoly：使用多邊形逼近一個輪廓；
cvContourPerimeter：輪廓長度；
cvContoursMoments：計(ji)算輪廓矩；
cvMoments：計算Hu不變矩；
cvMatchShapes：使用矩進行(xing)匹配；
cvInitLineIterator：對任(ren)意直線上的像(xiang)素(su)進行采樣；
cvSampleLine：對直線采樣；
cvAbsDiff：幀差；
cvWatershed：分水嶺算法(fa)；
cvInpaint：修(xiu)補圖像；
cvGoodFeaturesToTrack：尋找(zhao)角點；
cvFindCornerSubPix：用(yong)于(yu)發(fa)現(xian)亞(ya)像素精度的角點位置；
cvCalcOpticalFlowLK：實現非(fei)金字塔的Lucas-Kanade稠密光(guang)流算(suan)法；
cvMeanShift：mean-shift跟蹤算法(fa)；
cvCamShift：camshift跟蹤算法；
cvCreateKalman：創建Kalman濾波器；
cvCreateConDensation：創建(jian)condensation濾波器；
cvConvertPointsHomogenious：對齊次坐標進行(xing)轉換；
cvFindChessboardCorners：定位棋盤角點；
cvFindHomography：計算單應性矩陣；
cvRodrigues2：羅德(de)里格(ge)斯變換；
cvFitLine：直線擬合(he)算法(fa)；
cvCalcCovarMatrix：計算協方差(cha)矩陣；
cvInvert：計算協方差矩(ju)(ju)陣的(de)逆(ni)矩(ju)(ju)陣；
cvMahalanobis：計算(suan)Mahalanobis距(ju)離；
cvKMeans2：K均值；
cvCloneMat：根據一個(ge)已有(you)的矩陣(zhen)創(chuang)建(jian)一個(ge)新(xin)矩陣(zhen)；
cvPreCornerDetect：計(ji)算用(yong)于角點(dian)檢測的特征圖；
cvGetImage：CvMat圖(tu)像(xiang)數據格式轉換成IplImage圖像(xiang)數(shu)據格式；
cvMatMul：兩(liang)矩陣相(xiang)乘(cheng)；