在 Oracle AI World 上，“26ai” 的名(ming)字成為外界(jie)討(tao)論的焦點(dian)，引發廣泛好奇與熱議。

新名(ming)全稱是(shi) Oracle AI Database 26ai，產品改(gai)名(ming)并非是(shi)因(yin)為當下AI太流行蹭熱度，而是(shi)Oracle已然成為真正的(de)AI數據(ju)庫。

作為聽眾，真正帶來深刻(ke)震撼的并非(fei)名字本(ben)身，而是幾位核心領袖演講(jiang)中，圍繞向量搜(sou)索（Vector Search） 展(zhan)開的技術落地故(gu)事與價值闡(chan)述(shu)。

• 1.Mike 的嘉賓分享
• 2.Larry 的核心觀點
• 3.Juan 的技術演講

1.Mike 的嘉賓分享

首先，作為 Oracle 新任(ren)CEO 的(de) Mike 開場(chang)，并分別(bie)邀請(qing)了幾位(wei)嘉賓(bin)對話，形式上跟往年 Safra 的(de)環節類似，但(dan)讓筆者真正震驚的(de)是這最后一(yi)位(wei)邀請(qing)嘉賓(bin)，來自 Biofy 的(de) Paulo。

Biofy 是一家專注于生物技術與人(ren)工智能融合的科技公司，總部位(wei)于巴西。

當嘉賓分享(xiang)他們使用 Oracle Vector Search 所應用的(de)場景和成(cheng)效的(de)故事，可真的(de)是太(tai)震撼了。

Paulo 說(shuo)，在細菌與(yu)抗生素匹配這一關乎臨床救治(zhi)的關鍵(jian)環節，傳(chuan)統流程需耗時(shi) 5 天。

向量搜(sou)索技(ji)術的(de)介入，將這一時間縮短至 4 小時。

可能對(dui)于技術人員，面對(dui)很多(duo)常規應用場景下(xia)，性能優化提(ti)升多(duo)少感受(shou)(shou)不(bu)到(dao)太多(duo)意義，因為業務側只會在(zai)感受(shou)(shou)變慢時(shi)跳(tiao)起來，變快時(shi)通常并沒有什么正向(xiang)反饋。

可(ke)這(zhe)個(ge)場(chang)景(jing)并非簡(jian)單的 “效(xiao)(xiao)率(lv)優化”，而是(shi)(shi)為重(zhong)癥感染患者搶奪(duo)寶貴的救治窗口，這(zhe)個(ge)效(xiao)(xiao)率(lv)提升直(zhi)接(jie)可(ke)以讓原本70%的致(zhi)死率(lv)下降(jiang)到30%，簡(jian)直(zhi)是(shi)(shi)技(ji)術直(zhi)接(jie)與(yu)生(sheng)命價(jia)值掛鉤(gou)的生(sheng)動(dong)例(li)證(zheng)。

談到未來，Paulo暢想這項技(ji)術還會進一步使抗癌新藥加速問世(shi)，甚(shen)至能(neng)實現對抗衰老的科學突破。

當 AI 技(ji)術（向量搜索）深度融入垂直領(ling)域，它不再是(shi)冰冷(leng)的代(dai)碼，而是(shi)能夠改寫行業(ye)規則、承載生命(ming)重(zhong)量的 “工具革命(ming)” 。

補充說明：
也許很多讀者會困惑(huo)，向量(liang)搜(sou)索(suo)為何能跟(gen)這(zhe)么重要的場(chang)景扯上關系？

筆者開始也不明白(bai)(bai)，但當聽到(dao) Paulo 的(de)(de)解釋就大概(gai)明白(bai)(bai)了，簡單(dan)來講，就是(shi)可以使用 Vector Search 快速(su)的(de)(de)識別出與特定細(xi)菌(jun)相(xiang)近的(de)(de)細(xi)菌(jun)種類(lei)，這(zhe)樣(yang)定位之后就可以清楚此類(lei)細(xi)菌(jun)的(de)(de)耐藥性，從而提(ti)供個性化(hua)的(de)(de)抗生素使用建(jian)議。至(zhi)于為(wei)何要找相(xiang)近的(de)(de)？因為(wei)細(xi)菌(jun)復制時不會完全一樣(yang)，會有一些(xie)突變(bian)，所(suo)以必須(xu)近似(si)檢索才可以。

2.Larry 的核心觀點

Larry 在數據庫方面的核心觀點還是圍繞企業私有數據，提出Keep private data private理念正(zheng)中絕大多(duo)數企業級用戶。

企(qi)(qi)業(ye)私(si)(si)有數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)一(yi)直(zhi)都是Oracle的(de)關(guan)注重(zhong)點。無(wu)數(shu)(shu)(shu)企(qi)(qi)業(ye)的(de)關(guan)鍵數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)都存放在Oracle數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫中。但即便是AI時代(dai)來臨(lin)，企(qi)(qi)業(ye)想使用各種(zhong)強大的(de)AI技(ji)術，也依(yi)然不想把自己的(de)企(qi)(qi)業(ye)私(si)(si)有數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)交出(chu)去，而Oracle就(jiu)可(ke)(ke)以(yi)幫助企(qi)(qi)業(ye)把AI帶到數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中來，同時讓數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)始終處于安全可(ke)(ke)控的(de)范圍內，不對外暴露。

Larry對(dui)AI的(de)(de)態度，是(shi)明確(que)且高度認可，并稱AI是(shi)讓(rang)所有人震驚的(de)(de)一項技術。分享了Oracle的(de)(de)AI數據中心，證(zheng)明了其在AI基(ji)礎設(she)施方面的(de)(de)硬實力(li)。

還有些(xie)有意思的(de)分享(xiang)，預測(ce)2050年Africa將會是人(ren)口最多的(de)地(di)方，然后糧食增產會導致二(er)氧(yang)化碳過高啊什么的(de)，使用AI技(ji)術還能控(kong)制(zhi)大氣中的(de)二(er)氧(yang)化碳處于合理指標范圍內。

同時(shi)有(you)在支持(chi)做 IoT medical devices，讓大(da)家(jia)實現在家(jia)就可以AI看病處置，不用(yong)大(da)事小(xiao)情(qing)都跑醫(yi)院找醫(yi)生。甚至(zhi)都能(neng)做到檢測到用(yong)戶(hu)身上的癌細胞，并及(ji)早盡快的處理掉。

3.Juan 的技術演講

Juan 的技術演講，可以看作是將AI + Data的理念具(ju)體落地。體現在四個方(fang)面：

內容很多(duo)，這里不具體展(zhan)開(kai)，只講幾個筆者關注的點：

Oracle AI Database 26ai的真正官(guan)宣，其實是在Juan這里(li)才(cai)提到的：

26ai本質(zhi)是(shi)23.26，但是(shi)23ai這個名字不(bu)再使用了，也不(bu)存在23ai升(sheng)級到26ai的(de)說法(fa)，如果(guo)你之前(qian)用的(de)23ai，只是(shi)打個10月份的(de)補丁，就可以無縫變成26ai。

當然，26ai原生(sheng)支(zhi)持AI Vector數據類型。

除了數據庫，筆者更關注的(de)(de)就是APEX，現在它(ta)也(ye)搖身(shen)一變成為 APEX AI Application Generator，之前分享過(guo) ，只是用到近似檢索能力，后面(mian)也(ye)計(ji)劃按下面(mian)演講中的(de)(de)例子，做一個自然語(yu)言直接對APEX中原生的(de)(de)交互式報(bao)表(biao)進行提問的(de)(de)Demo。

其實(shi)，APEX這里主要(yao)是體現如何(he)能(neng)比普通(tong)Vibe Coding生(sheng)成(cheng)(cheng)更可信的(de)(de)程序，簡(jian)單說，APEX一個功能(neng)通(tong)常只需要(yao)生(sheng)成(cheng)(cheng)幾(ji)行SQL就(jiu)實(shi)現，而(er)普通(tong)的(de)(de)AI生(sheng)成(cheng)(cheng)則(ze)需要(yao)生(sheng)成(cheng)(cheng)上千行代碼，就(jiu)算(suan)都(dou)通(tong)過人工(gong)review，工(gong)作(zuo)量也是天差地別的(de)(de)。

總之，切身也感覺到在AI時代下，APEX的重要性也是越來越凸顯了呢，持續關注中~

附，本文提及到的三場演講，都有公開的地址：

1）Mike Sicilia Keynote on Oracle AI Powering Your Business: Oracle AI World 2025

2）Larry Ellison Keynote on Oracle's Vision and Strategy: Oracle AI World 2025

3）Juan Loaiza and T.K. Anand Keynote on the "AI for Data" Revolution: Oracle AI World 2025