Skywalking是一個分布式(shi)系統(tong)的應(ying)用(yong)程序性能監(jian)視工具，專為微(wei)服務(wu)(wu)、云原(yuan)生架構和(he)基于(yu)容器（Docker、K8s、Mesos）架構而設計。SkyWalking 是觀察(cha)性分析平臺和(he)應(ying)用(yong)性能管理(li)系統(tong)。提供分布式(shi)追(zhui)蹤、服務(wu)(wu)網格(ge)遙測分析、度量聚合和(he)可(ke)視化(hua)一體(ti)化(hua)解(jie)決(jue)方案。支(zhi)(zhi)持(chi)(chi)Java, .Net Core, PHP, NodeJS, Golang, LUA語言探針，支(zhi)(zhi)持(chi)(chi)Envoy + Istio構建的Service Mesh。

skywalking四個模塊

1. skywalking agent和業務系統綁定在一起，負責收集各種監控數據
2. skywalking oapservice是負責處理監控數據的，比如接受skywalking agent的監控數據，并存儲在數據庫中（本案例使用elasticsearch）;接受skywalking webapp的前端請求，從數據庫查詢數據，并返回數據給前端。Skywalking oapservice通常以集群的形式存在。
3. skywalking webapp，前端界面，用于展示數據。
4. 用于存儲監控數據的數據庫，比如mysql、elasticsearch等。

模塊之間的關系

skywalking部署到k8s

es7

cat >  elasticsearch-single.yaml  << EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: elasticsearch-single
  namespace: efk
  labels:
    k8s-app: elasticsearch-single
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: elasticsearch-single
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: elasticsearch-single
    spec:
      containers:
      - image: elasticsearch:7.12.0
        name: elasticsearch-single
        resources:
          limits:
            cpu: 2
            memory: 3Gi
          requests:
            cpu: 0.5 
            memory: 500Mi
        env:
          - name: "discovery.type"
            value: "single-node"
          - name: ES_JAVA_OPTS
            value: "-Xms512m -Xmx2g" 
        ports:
        - containerPort: 9200
          name: db
          protocol: TCP
        volumeMounts:
        - name: elasticsearch-data
          mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
      volumes:
      - name: elasticsearch-data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: es-pvc

---

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: es-pvc
  namespace: efk
spec:
#指定動態PV 名稱
  storageClassName: "elastic-nfs-client"
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi

---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: elasticsearch-single
  namespace: efk
spec:
  ports:
  - port: 9200
    protocol: TCP
    targetPort: 9200
  selector:
    k8s-app: elasticsearch-single
EOF

kubectl apply -f elasticsearch-single.yaml 

安裝 helm

curl //raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get-helm-3 | bash

初始化 skywalking 的 charts 配置

# clone helm 倉庫
git clone //github.com/apache/skywalking-kubernetes
cd skywalking-kubernetes/chart

# 即使使用外部 ES 也要添加這個 repo，否則會導致依賴錯誤
helm repo add elastic //helm.elastic.co
helm dep up skywalking

# 創建 skywalking 的 namespace
kubectl create namespace skywalking

配置 skywalking 的 vaules 配置參數

初始化完成后需要自(zi)行調整配置文件，配置 oap-server 使用(yong)外部 ES，當然你也可以(yi)使用(yong) values 自(zi)帶的(de) es 的(de)配置示(shi)例，這里不做過多(duo)介紹

cat > skywalking/values-my-es-01.yaml <<EOF
oap:
  image:
    tag: 8.4.0-es7 
  storageType: elasticsearch7

ui:
  image:
    tag: 8.4.0
  service:
    type: NodePort
    externalPort: 80
    internalPort: 8080
    nodePort: 30008
elasticsearch:
  enabled: false
  config: 
    host: elasticsearch-single.efk
    port:
      http: 9200
    #user: ""         # [optional]
    #password: "xxx"     # [optional]
EOF

5.4 helm 安裝 skywalking 8.4.0

helm install skywalking skywalking -n  skywalking  -f ./skywalking/values-my-es-01.yaml

# 卸載
helm uninstall skywalking -n skywalking

# 查看進度
kubectl get pod -n skywalking -w