CPU單位

CPU資源以CPU核心數(shu)為單位進行度量的。在Kubernetes中，一(yi)個CPU相當于:

1 AWS vCPU
1 GCP Core
1 Azure vCore
一個超線程(在使用超線程的裸金屬Intel處理器上)

請求0.5 CPU的容器所保證的CPU核數是請求節點上的1個CPU的一半。你可以用后綴m表示milli。例如100m CPU、100millicpu``和0.1 CPU都是(shi)相(xiang)同的。精度不允(yun)許超過1m。

不指定CPU限制

如果(guo)沒有(you)為容器指定CPU限制(zhi)，則會出現(xian)以(yi)下(xia)情(qing)況(kuang)之一:

*　容器對它可以使用的CPU資源沒有上限。容器可以使用它運行的節點上可用的所有CPU資源。
*　容(rong)器在(zai)具有(you)默認CPU限制(zhi)的命(ming)名空間(jian)中運行，容(rong)器會自動分(fen)配(pei)默認限制(zhi)。集群管理(li)員可(ke)以使用(yong)LimitRange指定CPU限制(zhi)的默認值。

CPU請求和限制的目的

通(tong)過(guo)配置集群中運(yun)行的(de)(de)CPU請(qing)求(qiu)和容(rong)器(qi)的(de)(de)限制，可(ke)(ke)以(yi)有(you)效地(di)利(li)用集群節點(dian)上可(ke)(ke)用的(de)(de)CPU資源。通(tong)過(guo)將Pod的(de)(de)CPU請(qing)求(qiu)保持在較低的(de)(de)水(shui)平(ping)，可(ke)(ke)以(yi)很好地(di)調度(du)Pod。將CPU限制設置為大(da)于CPU請(qing)求(qiu)，你可(ke)(ke)以(yi)完成兩件(jian)事(shi):

• Pod可以利用CPU資源進行突發活動。
• 在突發活動期間，Pod可以使用的CPU資源數量被限制在某個合理的數量內。

在 Kubernetes 中，可以(yi)通(tong)過設置 CPU 和內存的(de)限制(zhi)來控制(zhi)每個(ge) Pod 或容(rong)器的(de)資源使用。這樣可以(yi)確保資源的(de)合理分(fen)配，避免某些應用占用過多資源而影(ying)響(xiang)整個(ge)集群的(de)穩定性。

1. 配置 CPU 和內存的 Limit

在 Kubernetes 的 Pod 或 Deployment 定義中，可以通過 resources 字段(duan)來設置 CPU 和內存的請(qing)求（requests）和限制(zhi)（limits）。以下是(shi)一(yi)個示(shi)例 YAML 文(wen)件：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-app
spec:
  containers:
    - name: my-container
      image: my-image:latest
      resources:
        requests:
          memory: 512Mi   # 請求的內存量
          cpu: 500m      # 請求的 CPU 核心數
        limits:
          memory: 1Gi    # 限制的內存量
          cpu: 1        # 限制的 CPU 核心數

2. 字段解釋

• requests：表示容器啟動時所需的最低資源量。Kubernetes 會根據這些請求來調度 Pod。
• limits：表示容器可以使用的最大資源量。如果容器超過了這個限制，Kubernetes 會采取措施，例如限制 CPU 使用或終止容器。

3. 單位說明

• CPU：

  • 可以用整數表示核心數（例如 1 表示一個核心）。
  • 也可以用毫核心（m）表示，如 500m 表示半個核心。

• Memory：

  • 可以使用字節（B）、千字節（Ki）、兆字節（Mi）、吉字節（Gi）等單位。例如：512Mi 表示 512 兆字節。

4. 示例應用

以下是一個更復雜的(de)(de) Deployment 示例，包(bao)含多(duo)個容器的(de)(de)資源(yuan)配置：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
        - name: app-container
          image: my-app-image:latest
          resources:
            requests:
              memory: 256Mi
              cpu: 250m
            limits:
              memory: 512Mi
              cpu: 1
        - name: sidecar-container
          image: my-sidecar-image:latest
          resources:
            requests:
              memory: "128Mi"
              cpu: "100m"
            limits:
              memory: "256Mi"
              cpu: "500m"

5. 注意事項

• 合理配置：根據應用的實際需求合理配置資源請求和限制，避免過高或過低的設置。
• 監控與調整：使用監控工具（如 Prometheus、Grafana）觀察 Pod 的資源使用情況，并根據需要進行調整。
• 測試與驗證：在生產環境前進行充分的測試，以確保配置能夠滿足性能需求。

通(tong)過以上配置，你(ni)可以有效管理 Kubernetes 中(zhong)的(de) CPU 和內存(cun)資(zi)源，確保應(ying)用的(de)穩定運(yun)行(xing)。