通(tong)過prometheus的插(cha)件(jian)收集apisix的指標(biao)與監控，并上傳到服(fu)務端，通(tong)過grafana對數據進(jin)行分(fen)析，也是(shi)非常必要的。

配置

• values.yaml文件，開啟prometheus和metrics, 我的apisix是通過helm部署到kubernetes的，我可以通過values.override.{env}.yaml來按著環境進行配置，例如
  • test測試環境 values.override.test.yaml
  • staging預發布環境 values.override.staging.yaml
  • prod生產環境 values.override.prod.yaml

metrics:
  serviceMonitor:
    enabled: true
apisix:
  prometheus:
    enabled: true

開啟全局插件

測試metrics收集的結果

• curl -i

在prometheus服務端添加監控

修(xiu)改 Prometheus的(de)yml文件，新增監控apisix的(de)node_exporter收集的(de)信息

# 進入 Prometheus 掛載的 prometheus.yml 文件  
vim /opt/docker/prometheus/prometheus.yml
# 新增監控節點
  - job_name: 'node208-metircs'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['apisix-prometheus-metrics.apisix:9091']

配置好之后，就可以在grafana中看到大盤了