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MCP Server 的實施存(cun)在著諸(zhu)多挑戰，特別(bie)是在認證授權、服(fu)務可靠性和可觀(guan)測性方面，Higress 作(zuo)為 AI 原生的 API 網(wang)關，提供(gong)了(le)完整的開源 MCP Server 托管解決(jue)方案。即將上線的 MCP 市場，將大(da)幅降低(di)開發者構建 MCP Server 的時間和人力成本。

1 從事實標準邁向行業標準

MCP（Model Context Protocol）協議(yi)的生態(tai)發(fa)展正以前所未(wei)有的速度推進。近期，兩大關(guan)鍵事件標(biao)志著 MCP 已(yi)從事實標(biao)準(zhun)(zhun)邁向行業標(biao)準(zhun)(zhun)：一(yi)(yi)方面(mian)，OpenAI 正式(shi)宣布跟進 Anthropic 的 MCP 協議(yi)，另(ling)一(yi)(yi)方面(mian)，Anthropic 發(fa)布了新版(ban)本(ben) MCP 協議(yi)，在 Remote MCP Server 場(chang)景(jing)下(xia)實現了顯著改進。

OpenAI CEO Sam Altman 在社(she)交(jiao)媒體上確認，OpenAI 將在旗下產(chan)品(pin)（包括ChatGPT桌面(mian)應(ying)用(yong)(yong)）中(zhong)(zhong)集成(cheng) Anthropic 的(de)MCP協(xie)議(yi)。Altman 表(biao)示(shi)："MCP 的(de)市場反響很(hen)好，我們(men)也(ye)(ye)很(hen)高(gao)興能(neng)在自(zi)家產(chan)品(pin)中(zhong)(zhong)支(zhi)持這項協(xie)議(yi)。目前此(ci)協(xie)議(yi)已經(jing)在 Agents SDK 中(zhong)(zhong)開(kai)放，對于 ChatGPT 桌面(mian)版應(ying)用(yong)(yong)以(yi)及 Responses API 的(de)支(zhi)持也(ye)(ye)即將推出！"這一舉措(cuo)意味(wei)著開(kai)發(fa)者(zhe)可以(yi)更(geng)輕(qing)松(song)地構建能(neng)調用(yong)(yong)實(shi)時數據的(de)智能(neng)助手，如企業級聊天機器人或自(zi)動化工作(zuo)流。

與此同(tong)時(shi)，Anthropic 于2025年3月26日發布(bu)了(le)(le) MCP 協議(yi)的(de)(de)(de)全新修(xiu)訂版本。此次(ci)更(geng)新的(de)(de)(de)核(he)心亮點是 Streamable HTTP 傳輸機(ji)制，它不僅繼承了(le)(le) HTTP+SSE 的(de)(de)(de)實(shi)時(shi)消息傳輸能力，還通(tong)(tong)過一系(xi)列(lie)優化使(shi)得連接更(geng)加穩(wen)定、數據傳輸更(geng)具(ju)彈(dan)性(xing)。新版協議(yi)采用單一 MCP 端點同(tong)時(shi)支(zhi)持(chi)(chi) HTTP POST 和 GET 請求(qiu)，通(tong)(tong)過強(qiang)制使(shi)用 Mcp-Session-Id 頭實(shi)現會話(hua)管理，并支(zhi)持(chi)(chi)批量(liang)請求(qiu)、響應(ying)和通(tong)(tong)知，以(yi)及 SSE 流的(de)(de)(de)可恢復性(xing)。

這兩大事(shi)件的疊加(jia)效應(ying)正在加(jia)速 MCP 生態的繁(fan)榮發展。據統(tong)計，截(jie)至(zhi)2025年(nian)2月，已有超過1000個社區構建的 MCP Server 可用(yong)。隨(sui)著 OpenAI 的加(jia)入，MCP 協議有望成為連接 AI 模型(xing)與外部世界的通用(yong)標準，就像 USB、HTTP 或ODBC 在各(ge)自(zi)領域(yu)中的地位一樣。

2 MCP Server 的應用場景

MCP Server 正在改變(bian) AI 應(ying)用的能(neng)力邊界，讓 AI 從單純的對話(hua)機器變(bian)成能(neng)夠理(li)解用戶需求并幫助完成實際任務(wu)的智(zhi)能(neng)助手。以(yi)下是(shi) MCP Server 在不同領域的典型(xing)應(ying)用場景：

2.1 智能辦公場景

在(zai)企(qi)業(ye)辦公環境(jing)中(zhong)，MCP Server 可以連(lian)接各種內部系(xi)統，如郵件(jian)服(fu)務器(qi)、日歷、文檔管理系(xi)統等，使AI助(zhu)手能夠：

會議管理：自動記錄會議內容，生成會議紀要，并根據討論創建待辦事項
郵件處理：分類重要郵件，起草回復，設置提醒
文檔協作：在團隊文檔中查找信息，提供編輯建議，跟蹤變更

例如，一位(wei)經理(li)可(ke)以要(yao)求(qiu)AI助手："整理(li)上(shang)周所(suo)有銷售會(hui)議的要(yao)點，并創建一個行動項目(mu)清單。"AI 助手通(tong)過 MCP Server 訪問會(hui)議記錄系統和(he)項目(mu)管理(li)工具，自(zi)動完成這一任(ren)務(wu)。

2.2 物聯網(IoT)集成

在智能家(jia)居(ju)和工業物聯網環境(jing)中，MCP Server 可以連接各(ge)種智能設備和傳感(gan)器(qi)，實(shi)現：

設備狀態監控：實時跟蹤設備運行狀況，預測維護需求
跨設備協同：協調多個設備共同完成復雜任務
環境優化：根據用戶偏好和使用模式自動調整環境參數

用戶可以要求："當我(wo)明天早上7點起床時，提前20分鐘(zhong)開啟(qi)咖啡機(ji)，并將客廳(ting)溫(wen)度調整到22度。"AI 助手通過(guo) MCP Server 與智能(neng)家居系統(tong)通信(xin)，安(an)排這些任務。

2.3 開發者工具集成

軟件開發(fa)團隊可以利用 MCP Server 連接代(dai)碼倉(cang)庫、CI/CD 管道和項目(mu)管理工具，提(ti)升開發(fa)效(xiao)率(lv)：

代碼輔助：根據項目上下文生成代碼，提供重構建議
自動化測試：生成測試用例，執行測試并分析結果
項目管理：跟蹤任務進度，分配資源，預測交付時間

開發者可(ke)以(yi)要求："分(fen)析我們(men)的代碼(ma)庫(ku)，找出所(suo)有未處理的異(yi)常情況(kuang)，并(bing)提供修復建議。"AI 助手(shou)通(tong)過 MCP Server 訪問代碼(ma)倉庫(ku)，執行靜態(tai)分(fen)析，并(bing)生(sheng)成詳細報告。

3 Local MCP Server 與 Remote MCP Server

隨著 MCP 生態(tai)的發展，從 Local MCP Server 向 Remote MCP Server 的演進(jin)已成為一種趨勢。為了(le)更好地理(li)解這一轉變，我們需要先明確這兩種 MCP Server 的概念和區別。

3.1 Local MCP Server 與 Remote MCP Server 的概念

Local MCP Server 是(shi)指(zhi)在用(yong)戶(hu)(hu)本(ben)地(di)(di)設(she)備上運行的 MCP 服務(wu)器(qi)(qi)。在這(zhe)種(zhong)(zhong)模式下(xia)，MCP 客戶(hu)(hu)端（如Claude Desktop或(huo)Cursor）通過本(ben)地(di)(di)進(jin)程(cheng)通信（stdin/stdout）與 MCP 服務(wu)器(qi)(qi)交互，服務(wu)器(qi)(qi)再連接到互聯網(wang)上的各(ge)種(zhong)(zhong) API 和(he)服務(wu)。這(zhe)種(zhong)(zhong)架構簡(jian)單直接，適合個人開發者使用(yong)，但存(cun)在一些局限性。

Remote MCP Server 則是部署(shu)在云(yun)端的 MCP 服(fu)務(wu)器(qi)，用(yong)(yong)戶可以(yi)通過(guo)互聯(lian)網訪問。在這種模式下，MCP 客戶端可以(yi)是更(geng)廣泛的網頁應用(yong)(yong)或移(yi)動(dong)應用(yong)(yong)，它們(men)通過(guo) HTTP 協議與遠程 MCP 服(fu)務(wu)器(qi)通信。Remote MCP Server 通常集(ji)成了認(ren)證授權、狀(zhuang)態管理、數據庫訪問等企業級功(gong)能，能夠為多用(yong)(yong)戶提(ti)供(gong)服(fu)務(wu)。

這(zhe)種轉(zhuan)變(bian)，解(jie)決了 Local MCP Server 在企業環境中的諸多局限性。

3.2 Local MCP Server 的局限

Local MCP Server 雖(sui)然簡單(dan)易用(yong)，但在(zai)企業級應用(yong)中面臨諸多(duo)挑戰：

本地環境依賴：對用戶本地環境有依賴，比如需要安裝 python 或 docker 等執行環境來運行 MCP Server，對非技術用戶不友好

安全風險：企業不可能將敏感數據庫憑證、API 密鑰或其他關鍵訪問令牌配置給每個員工的本地環境。這不僅違反最小權限原則，還大大增加了憑證泄露的風險。

一致性問題：當多個用戶需要訪問相同的企業資源時，難以保證配置和權限的一致性，容易導致數據不一致或權限混亂。

維護成本：為每個用戶設備部署和維護 MCP Server 需要大量 IT 資源，版本更新、安全補丁和配置變更都需要在每臺設備上單獨執行。

3.3 Remote MCP Server 的優勢

Remote MCP Server 通(tong)過集(ji)中化部署(shu)和(he)管理，解決了(le)上述問題：

拓寬使用場景：非技術用戶可以通過網頁或移動應用等，隨時隨地通過互聯網使用 MCP 能力。

集中化安全管控：企業可以在遠程服務器上實施嚴格的訪問控制、加密和審計機制，確保敏感憑證的安全。

統一權限管理：通過集中化的身份驗證和授權系統，企業可以精確控制每個用戶對不同資源的訪問權限。

簡化部署與維護：只需維護中央服務器，大大降低了運維成本和復雜性。

4 Higress 開源 Remote MCP Server 托管方案

雖然遠程 MCP Server 具有諸多優勢(shi)，但其實施(shi)也帶(dai)來了(le)新的(de)挑戰，特別(bie)是在(zai)認(ren)證授權、服務(wu)可靠(kao)性和可觀(guan)測性方面。這正(zheng)是 API 網(wang)(wang)關所擅(shan)長(chang)的(de)領域，而 Higress 作為 AI 原(yuan)生的(de) API 網(wang)(wang)關，提供(gong)了(le)完整的(de)開源 MCP Server 托管解決方案。

該方(fang)案已經(jing)更(geng)新(xin)到 Anthropic 官方(fang)的 MCP Server 項目(mu)文(wen)檔(dang)中，詳情可以點擊了解：

Higress 的 MCP Server 托管方(fang)案采(cai)用了(le)分層架構設計，為 AI Agent 提供了(le)完整的服(fu)務訪(fang)問能力(li)。

在最上(shang)層(ceng)，各種 AI Agent（如 Claude、Cursor、Cline 等）通過(guo)標準的 MCP 協議與 Higress 進(jin)行交互。Higress 內部(bu)實現了完(wan)整(zheng)的安全與管(guan)控(kong)層(ceng)，包括(kuo) MCP 會話保(bao)持、OAuth2 認證、審計(ji)日志、速率限制和 MCP 路由等核心功能。

4.1 在服務層面，Higress 支持3種 MCP Server 接入方式：

通過 Wasm 插件在 Higress 內部實現的內置 MCP Server，適用于對接現有 SaaS API 生態提供 MCP 能力。
直接轉發給外部已經支持 MCP 協議的服務，適用于對接已有的外部 MCP 能力。
通過服務注冊中心（如 Nacos）動態發現外部 MCP Server，并且可以通過 Nacos 配置中心的能力動態更新 MCP Server 的工具定義，適用于企業將傳統業務 API 升級為 MCP 能力。Nacos 下周將發布 MCP Registry，實現存量應用接口“0改動”升級到 MCP 協議。

這種靈活(huo)的(de)架構設(she)計使得企業可(ke)以(yi)根據自身需求選擇最適(shi)合(he)的(de)部署方式(shi)，既可(ke)以(yi)享(xiang)受(shou) Higress 提(ti)供的(de)一站(zhan)式(shi)托管服(fu)務，也可(ke)以(yi)保持(chi)現(xian)有 MCP Server 的(de)獨立性。

4.2 API 網關能力與 MCP 服務的天然契合

Higress 基于 Envoy 構建(jian)，繼承了傳統 API 網關在認證、授權(quan)、限流和可觀測(ce)性(xing)方面的成熟能力(li)，同時(shi)針對(dui) AI 場景進(jin)行了優化。這些能力(li)與(yu) MCP 服務(wu)的需求高度契合：

統一認證授權：Higress 提供 OAuth2 插件，可以滿足新版 MCP 協議對認證鑒權的要求。開發者無需編寫復雜的認證代碼，只需簡單配置即可實現安全的用戶認證和權限控制。

精細化流量控制：通過 Higress 的限流插件，可以為不同用戶、不同工具設置不同的調用配額，防止資源濫用和服務過載。

全鏈路可觀測性：Higress 集成了 Prometheus 和 OTel 等開源觀測方案，提供完整的指標監控和分布式追蹤能力，使運維團隊能夠實時監控 MCP 服務的健康狀況和性能表現。

審計日志：記錄所有工具調用行為，滿足合規要求，同時為安全分析提供數據支持。

4.3 基于 Wasm 的 MCP Server 擴展能力

Higress 的一(yi)大(da)(da)技術亮(liang)點是支持 WebAssembly (Wasm) 插件，這為 MCP Server 提供了強大(da)(da)的擴展(zhan)能力：

通過 Wasm 插件(jian)機制，開發者可(ke)以：

快速添加新 Server：使用多種語言（當前先提供了 Go 語言的 MCP Server SDK）開發 MCP Server，編譯為 Wasm 后動態加載到 Higress 中，無需重啟服務。

安全隔離：每個 Wasm 插件在獨立的沙箱中運行，即使插件崩潰也不會影響網關的穩定性。

動態更新：得益于 Envoy 對長連接的友好處理和 Wasm 插件的動態更新機制，MCP Server 邏輯可以在不中斷流量的情況下實時更新。

4.4 協議卸載的優勢

目前 MCP 一共(gong)有兩個版本(ben)的協(xie)議(yi)，分別(bie)是(shi)20241105版本(ben)和20250326版本(ben)。從協(xie)議(yi)發展(zhan)來(lai)看，標準的沉淀和優化(hua)速度，難以跟(gen)上迅猛發展(zhan)的 MCP Server 生態。這也(ye)為 MCP 的早期采用者埋下隱(yin)患(huan)，當構(gou)建了大(da)量 MCP Server，面對(dui)未來(lai)協(xie)議(yi)版本(ben)升級，需要進行繁重的升級改造工作。

而在 Higress 這(zhe)層網(wang)關(guan)上(shang)，剛好可(ke)以幫助屏蔽多個版本的(de)協(xie)(xie)(xie)議細節，甚至實現MCP to REST/Dubbo 等等協(xie)(xie)(xie)議轉換的(de)能力(li)。在 Higress 這(zhe)層網(wang)關(guan)完成所有版本的(de) MCP 協(xie)(xie)(xie)議卸(xie)載。就像我們用 Higress 作(zuo)為傳統的(de) API 網(wang)關(guan)時(shi)一樣，統一卸(xie)載 HTTP1/HTTP2/HTTP3 的(de)客戶端協(xie)(xie)(xie)議。

目前(qian)，Higress 可(ke)以(yi)在一個接(jie)入點上(shang)同時支(zhi)持 MCP 的(de)20241105版本和20250326版本兩(liang)種(zhong)協(xie)議。在協(xie)議的(de)傳(chuan)輸層上(shang)，支(zhi)持目前(qian) AI 工具采用最(zui)廣(guang)泛的(de)POST+SSE 模式(shi)，以(yi)及最(zui)新的(de) Streamable HTTP 模式(shi)。

我們預計未(wei)來(lai)隨(sui)著應用(yong)生(sheng)態對(dui)實時(shi)性的(de)(de)要求，WebSocket 這種(zhong)全雙(shuang)工的(de)(de)雙(shuang)向實時(shi)通信協議會更受青睞，而得(de)到廣泛采用(yong)。Higress 原生(sheng)支持(chi) WebSocket，它(ta)能夠實現全雙(shuang)工的(de)(de)雙(shuang)向實時(shi)通信，而且 Higress 支持(chi) WebSocket 配(pei)置修改(gai)后連接保持(chi)以及優(you)雅斷開，到時(shi)，Higress 在 MCP 會話(hua)保持(chi)上的(de)(de)優(you)勢將(jiang)愈加凸顯(xian)。

4.5 部署與運維優勢

Higress 的 MCP Server Hosting 方案在部署和運維方面具有顯著優勢：

彈性伸縮：基于 Kubernetes 的自動伸縮能力，根據流量自動調整實例數量，確保服務的高可用性和資源利用效率。

灰度發布：支持 MCP Server 的灰度發布和 A/B 測試，降低更新風險。

一鍵部署：提供 Helm Chart，簡化部署流程，降低運維門檻。

使用(yong) Higress 托管的(de) MCP Server 可以輕松處理每秒(miao)數(shu)十萬次的(de)工(gong)具調用(yong)請求，同時保持毫(hao)秒(miao)級的(de)響應時間，滿足企業級應用(yong)的(de)性能需求。

5 歡迎參與 Higress MCP 生態共建

Higress 社區正在積極推動 MCP 生(sheng)態的發展(zhan)，計劃在2025年4月中旬在 higress.ai 上提供公開的 MCP 市場，方(fang)便用戶體驗 Remote MCP Server 的優(you)勢(shi)。例如?這個(ge)視頻是直接(jie)在 Cursor 上輸入(ru)一個(ge)在 Higress 部署的 MCP Server 接(jie)入(ru)點，實現對接(jie)數據庫 schema 編(bian)寫 CRUD 代碼：

通過開(kai)放(fang)的 MCP 市場，我們可(ke)以(yi)讓(rang)用戶無需自己部署 Higress 和 MCP Server，也體驗到這樣的能力。

5.1 開放的 MCP 市場

Higress 的(de) MCP 市場(chang)將提(ti)供：

豐富的 MCP Server 生態：覆蓋常見的應用場景，如文檔處理、數據分析、代碼輔助等。

一鍵使用：通過 Web 界面，用戶可以一鍵獲取 MCP Server 接入點，并在自己的 AI 工具中使用。

社區共享機制：開發者可以將自己開發的 MCP 工具通過開源社區 Review 后，上架到市場，提供用戶使用。

5.2 企業級 MCP 市場

除了(le)開(kai)源社區版本，阿(a)里云 API 網關也(ye)將很快上架 MCP 市場，面(mian)向企業用(yong)戶(hu)提供(gong)更加(jia)完善的服務：

企業級 SLA 保障：提供99.99%的服務可用性承諾，滿足企業關鍵業務的需求。

合規認證：通過多項安全合規認證，滿足金融、醫療等行業的嚴格要求。

專家支持：提供7x24小時技術支持和咨詢服務，幫助企業快速解決問題。

這使(shi)得(de)企業可(ke)以在享(xiang)受 SaaS MCP 生態的同時，也構建自己內(nei)部(bu)的 MCP Server 生態。

5.3 生態共建

如(ru)果你是(shi)一家提供 SaaS 服務的(de)企(qi)業，正在(zai)希(xi)望構建 MCP Server 從而讓(rang)用戶在(zai) AI 場(chang)景下(xia)付費(fei)使用自己的(de) API，Higress 社區歡(huan)迎與你合作(zuo)（添加wx：zjjxg2018 對接）

技術支持：提供 MCP Server 開發的技術指導，或者由我們開源社區幫助你構建。

聯合推廣：在 Higress 官方渠道宣傳合作伙伴的 MCP 服務。

市場入駐：幫助你的 MCP Server 在 Higress 官方的 MCP 市場中上架托管。

通過開(kai)(kai)源的(de)方式，Higress 社區致(zhi)力于推動 MCP 生態的(de)繁榮(rong)發(fa)展，讓更多開(kai)(kai)發(fa)者和企業能夠輕松構建和部署 MCP Server，釋放 AI 助(zhu)手的(de)全部潛力。

隨著 OpenAI 和 Anthropic 等行(xing)業巨頭的(de)推動，以及 Higress 等開源項目(mu)的(de)支持，MCP 協議正在從事實標(biao)準走向(xiang)行(xing)業標(biao)準。未來(lai)，我們有理由相信，MCP 將成為連接 AI 與現實世界的(de)關(guan)鍵橋梁(liang)，為各行(xing)各業帶來(lai)前所(suo)未有的(de)智(zhi)能化體驗。

5.4 搭把手

? Higress 是(shi)阿里云開(kai)源(yuan)的一款(kuan)高性能網(wang)關(guan)，用于部署 Web 應(ying)用和大模(mo)型(xing)應(ying)用，并提供商業版服務(wu)，阿里云官網(wang)搜(sou)索「API 網(wang)關(guan)」。

Higress 官網：
//higress.cn/
API 網關官網：
//www.aliyun.com/product/apigateway