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ＳＱＬ中對于求表記(ji)錄總數的有count這個聚合命(ming)令(ling)，這個命(ming)令(ling)給我們感(gan)覺就(jiu)是快(kuai)(kuai)，比一(yi)般的查詢要快(kuai)(kuai)，但是，當你(ni)的數據表記(ji)錄比較(jiao)多(duo)時(shi)，如百萬條，千(qian)萬條時(shi)，對于count來說(shuo)，就(jiu)不是那么快(kuai)(kuai)了，我們需要掌(zhang)握(wo)一(yi)些技巧(qiao)，來優化這個count。

有人說：

select count(1) from table

select count(primarykey) from table

比較快，一定不要用

select count(*) from table

可我(wo)要說的(de)(de)是(shi)，count(*)更快一些，為什么呢(ni)，count(*)是(shi)什么意思(si)？事實上，它真正的(de)(de)含(han)義是(shi)找(zhao)一個占(zhan)用空間最小的(de)(de)索(suo)引字段，然后對它進行記數(shu)，不要一看到*就(jiu)認為“大”，在count命令中，它指的(de)(de)是(shi)“任意一個“。

對于一(yi)個(ge)大表來(lai)說，如(ru)果(guo)你(ni)的字(zi)段有bit類(lei)型，如(ru)性(xing)別字(zi)段，表示真假關系的字(zi)段，我(wo)們需(xu)要為它(ta)加上索引，加上之后(hou)，我(wo)們的count速度就提(ti)交幾十倍(bei)，真的，呵呵　

首(shou)先為我們的bit類型字(zi)段加(jia)索引IsSync添加(jia)聚集索引

如(ru)果(guo)數據表太大，我們需要在命令行(xing)中去運行(xing)

之后(hou)，再去運(yun)行(xing)count命(ming)令，呵呵

SET STATISTICS IO ON 　--查看ＩＯ開銷
SET STATISTICS PROFILE ON --查看(kan)分析、編譯(yi)和執行查詢所(suo)需(xu)的時間
SET STATISTICS TIME ON 　--查看語句(ju)運行的時(shi)間
SELECT COUNT(*) FROM dbo.C_User_Info 

結果比(bi)沒有建立索引(yin)時快了１０多倍！

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