hi，我是熵減，見字如面(mian)。

用ChatGPT，可以嘗試(shi)做很多的事情。

今(jin)天我們就來讓ChatGPT做為架構師，來幫我們設(she)計一個賬號系(xi)統(tong)吧(ba)。

我的實驗過程記(ji)錄(lu)如下，與你分(fen)享。

用戶故事

首先，我們從用戶故事(shi)開始吧。

提示：我們從用戶故事(shi)開始(shi)，需要設計(ji)一個網站的賬(zhang)號(hao)系統模(mo)型，其中包括(kuo)賬(zhang)號(hao)基(ji)礎(chu)信息實(shi)體(ti)，郵(you)箱驗證實(shi)體(ti)，手(shou)機號(hao)驗證實(shi)體(ti)，三方社交綁定實(shi)體(ti)，密碼安全實(shi)體(ti)，登(deng)錄記錄實(shi)體(ti)。

ChatGPT反饋為：

數據模型

確(que)認沒有問(wen)題，就(jiu)可以將(jiang)次轉(zhuan)化為一個數據模型啦。

提(ti)示：OK，將(jiang)以上設(she)計轉化為一個數據模(mo)型，并使用markdown表(biao)格的(de)形(xing)式(shi)來(lai)描述(shu)輸出

ChatGPT輸(shu)出為：

類關系圖

模型確(que)認后(hou)，就可以輸(shu)出類關系圖(tu)啦。

我(wo)輸入的(de)提示為：幫(bang)我(wo)輸出類之間的(de)關系圖，用(yong)markdown的(de)格式，輸出符(fu)合Mermaid的(de)腳本代碼(ma)

ChatGPT反饋為：

classDiagram
    class Account {
        +username: string
        +password: string
        +create_time: datetime
        +update_time: datetime
    }
    class EmailVerification {
        +email: string
        +verification_code: string
        +is_success: boolean
        +create_time: datetime
        +update_time: datetime
    }
    class PhoneVerification {
        +phone_number: string
        +verification_code: string
        +is_success: boolean
        +create_time: datetime
        +update_time: datetime
    }
    class ThirdPartyBinding {
        +third_party_id: string
        +third_party_username: string
        +create_time: datetime
        +update_time: datetime
    }
    class PasswordSecurity {
        +password_security_id: string
        +password_strength: string
        +password_salt: string
        +create_time: datetime
        +update_time: datetime
    }
    class LoginRecord {
        +login_time: datetime
        +login_ip: string
        +create_time: datetime
        +update_time: datetime
    }
    Account "1" --> "0..1" EmailVerification
    Account "1" --> "0..1" PhoneVerification
    Account "1" --> "0..*" ThirdPartyBinding
    Account "1" --> "1" PasswordSecurity
    Account "1" --> "0..*" LoginRecord

以上代碼經過markdown渲染(ran)后的圖(tu)片為：

增加類屬性

此(ci)時，發現(xian)Account類中缺失了部分需要(yao)的屬(shu)性(xing)，那就(jiu)可以(yi)讓ChatGPT類增加吧(ba)。

提(ti)示(shi)：Account實體類(lei)中，需要增(zeng)加一個(ge)state狀態屬(shu)性，一個(ge)email_ver狀態屬(shu)性，一個(ge)phone_ver的(de)狀態屬(shu)性，請(qing)將變更后(hou)的(de)類(lei)關系圖(tu)，用markdown再次輸出

新返回(hui)的(de)(de)markdown代碼經過渲染后的(de)(de)圖(tu)片為(wei)：

序列圖

接下來，我們試一下事務變(bian)更的序列(lie)圖(tu)吧。

我輸入的提示為：

ChatGPT返回的代碼(ma)：

sequenceDiagram
    participant PhoneVerification
    participant Account
    participant PhoneVerificationService
    participant SMS
    PhoneVerification ->> PhoneVerificationService: 驗證通過，發送信號
    PhoneVerificationService ->> Account: 更新phone_ver屬性
    PhoneVerificationService ->> SMS: 發送驗證碼

經過渲染后的圖片(pian)為：

狀態圖

接下來，我們(men)生產一個狀態圖(tu)看一下吧。

我輸(shu)入的(de)(de)提示(shi)為：Account的(de)(de)state狀(zhuang)態有：新注冊(ce)，已激(ji)活，已注銷(xiao)，被鎖定等狀(zhuang)態，將這些狀(zhuang)態在(zai)Mermaid腳本(ben)中(zhong)描述出來，用markdown輸(shu)出狀(zhuang)態轉換的(de)(de)代(dai)碼(ma)

ChatGPT返回的代碼為：

stateDiagram
    [*] --> New: 注冊
    New --> Active: 郵箱/手機號驗證通過
    Active --> Locked: 多次輸入錯誤密碼
    Locked --> Active: 解除鎖定
    Active --> Deactivated: 注銷
    Deactivated --> Active: 恢復
    Deactivated --> Archived: 數據保留
    Locked --> Archived: 數據保留
    Archived --> [*]: 數據清理

經過渲染后的圖(tu)片為：

最后

今天(tian)的實(shi)驗就到這兒啦。

可見，ChatGPT在軟件開(kai)發中是一個不錯的助手，它一家具有(you)了不錯的生產能力，幫我們做很多事情(qing)。

只要我(wo)們在(zai)每一個問(wen)答的(de)(de)回合(he)中，能給ChatGPT正確的(de)(de)提(ti)示，它就可(ke)以很(hen)好(hao)的(de)(de)配合(he)我(wo)們來完成任務，我(wo)就可(ke)以持續的(de)(de)發起并(bing)推動接下來的(de)(de)步驟(zou)。

接下來可以繼(ji)續(xu)嘗試啦。