Java并發編程之Lock鎖機(ji)制深(shen)度解析:從使用到源碼實現
1. 鎖的基本概念:從現實世界到代碼世界
1.1 鎖的演進:synchronized → Lock
想象一下健身房儲物柜的使用場景:
- synchronized:像固定密碼鎖 - 簡單易用但功能有限
- Lock接口:像智能電子鎖 - 功能豐富且靈活可控
// synchronized - 固定密碼鎖
public synchronized void oldMethod() {
// 自動上鎖和解鎖
// 但無法中斷、無法超時、無法嘗試獲取
}
// Lock - 智能電子鎖
public void newMethod() {
Lock lock = new ReentrantLock();
lock.lock(); // 手動開鎖
try {
// 臨界區代碼
} finally {
lock.unlock(); // 手動關鎖
}
}
1.2 Lock接口的核心優勢
| 特性 | synchronized | Lock |
|---|---|---|
| 中斷響應 | ? | ? |
| 超時控制 | ? | ? |
| 嘗試獲取 | ? | ? |
| 公平性 | ? | ? |
| 條件隊列 | 單個 | 多個 |
2. AQS:并發世界的交通指揮中心
2.1 AQS的核心設計思想
AQS(AbstractQueuedSynchronizer)就像高速公路收費站系統:
- state狀態:當前可通行的車道數量
- 同步隊列:等待通行的車輛排隊
- CAS操作:智能的車輛調度系統
/**
* AQS同步狀態管理示例
*/
public class AQSCoreConcept {
// state字段的三種典型用法:
// 1. 互斥鎖:state = 0(未鎖定) 或 1(已鎖定)
// 2. 重入鎖:state = 重入次數
// 3. 讀寫鎖:高16位 = 讀鎖計數,低16位 = 寫鎖計數
private volatile int state;
// 三個核心的state操作方法:
protected final int getState() { return state; }
protected final void setState(int newState) { state = newState; }
protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
// CAS原子操作,保證線程安全
return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
}
}
2.2 同步隊列:線程的"等候區"
/**
* AQS同步隊列結構演示
*/
public class SyncQueueDemo {
/**
* 同步隊列節點結構(雙向鏈表):
*
* head (虛擬節點) ? [prev|thread|next|waitStatus] ? [prev|thread|next|waitStatus] ? tail
*
* waitStatus狀態說明:
* - CANCELLED(1):線程已取消
* - SIGNAL(-1):后繼線程需要被喚醒
* - CONDITION(-2):線程在Condition隊列中
* - PROPAGATE(-3):共享模式下傳播喚醒
*/
// 獨占模式獲取鎖的典型流程
public void acquireDemo() {
Lock lock = new ReentrantLock();
// 底層調用AQS的acquire方法
lock.lock(); // -> sync.acquire(1);
/**
* acquire方法執行流程:
* 1. tryAcquire()嘗試直接獲取鎖
* 2. 失敗 → addWaiter()加入同步隊列隊尾
* 3. acquireQueued()在隊列中自旋等待
* 4. 被前驅節點喚醒后重新嘗試獲取鎖
*/
}
}
2.3 自定義鎖實戰:基于AQS實現TwinsLock
/**
* TwinsLock - 同一時刻最多允許兩個線程訪問的共享鎖
* 設計思路:將AQS的state作為許可證計數器
*/
public class TwinsLock implements Lock {
private final Sync sync = new Sync(2);
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
Sync(int count) {
if (count <= 0) throw new IllegalArgumentException("計數必須大于0");
setState(count); // 初始化許可證數量
}
/**
* 共享模式獲取鎖
* @return 負數:獲取失敗;0:獲取成功但無剩余;正數:獲取成功且有剩余
*/
@Override
public int tryAcquireShared(int reduceCount) {
for (;;) { // 自旋避免CAS失敗
int current = getState();
int newCount = current - reduceCount;
// 如果新計數<0(無許可證)或CAS設置成功,返回結果
if (newCount < 0 || compareAndSetState(current, newCount)) {
return newCount;
}
}
}
/**
* 共享模式釋放鎖
*/
@Override
public boolean tryReleaseShared(int returnCount) {
for (;;) {
int current = getState();
int newCount = current + returnCount;
if (compareAndSetState(current, newCount)) {
return true;
}
}
}
}
@Override
public void lock() {
sync.acquireShared(1); // 獲取1個許可證
}
@Override
public void unlock() {
sync.releaseShared(1); // 釋放1個許可證
}
// 其他Lock方法實現...
}
/**
* 測試TwinsLock
*/
public class TwinsLockTest {
@Test
public void testTwinsLock() {
final Lock lock = new TwinsLock();
// 啟動10個線程,但同一時刻只有2個能獲取鎖
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Thread worker = new Thread(() -> {
lock.lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 獲取鎖");
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
} finally {
lock.unlock();
}
});
worker.start();
}
}
}
3. 重入鎖ReentrantLock:可重復使用的智能鎖
3.1 重入性:一把鑰匙開多把鎖
現實比喻:你(ni)進了(le)自(zi)家(jia)大(da)門(men),還可以用同一(yi)把鑰匙打開臥室門(men)、書房(fang)門(men)。
/**
* 重入鎖的重入特性演示
*/
public class ReentrantDemo {
private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public void outer() {
lock.lock();
try {
System.out.println("外層方法獲取鎖,重入計數: " + getHoldCount());
inner(); // 重入:同一個線程再次獲取同一把鎖
} finally {
lock.unlock();
}
}
public void inner() {
lock.lock(); // 這里不會阻塞,因為已經是鎖的持有者
try {
System.out.println("內層方法獲取鎖,重入計數: " + getHoldCount());
} finally {
lock.unlock();
}
}
private int getHoldCount() {
// 返回當前線程持有該鎖的次數
return lock.getHoldCount();
}
}
3.2 公平鎖 vs 非公平鎖
公平鎖:像銀行取號排隊 - 先來先服務
非公平鎖:像公交車搶座位 - 誰能搶到誰坐
/**
* 公平性對比測試
*/
public class FairVsUnfairTest {
private static Lock fairLock = new ReentrantLock(true); // 公平鎖
private static Lock unfairLock = new ReentrantLock(false); // 非公平鎖
@Test
public void comparePerformance() {
// 測試結果通常顯示:
// - 公平鎖:保證順序,但性能較低
// - 非公平鎖:可能饑餓,但吞吐量高
testLock("公平鎖", fairLock);
testLock("非公平鎖", unfairLock);
}
private void testLock(String type, Lock lock) {
long start = System.currentTimeMillis();
// 多個線程競爭鎖...
long duration = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println(type + " 耗時: " + duration + "ms");
}
}
3.3 重入鎖實現原理
/**
* 重入鎖核心實現解析
*/
public class ReentrantLockCore {
/**
* 非公平鎖獲取邏輯
*/
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) { // 鎖空閑
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
} else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { // 重入
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) throw new Error("超過最大鎖計數");
setState(nextc); // 增加重入計數
return true;
}
return false;
}
/**
* 釋放鎖邏輯
*/
protected final boolean tryRelease(int releases) {
int c = getState() - releases;
if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
throw new IllegalMonitorStateException();
boolean free = false;
if (c == 0) { // 完全釋放
free = true;
setExclusiveOwnerThread(null);
}
setState(c);
return free;
}
}
4. 讀寫鎖ReentrantReadWriteLock:讀寫分離的高并發鎖
4.1 讀寫鎖的應用場景
現實比喻:圖書館管理規則
- 讀操作:多人可同時閱讀同一本書
- 寫操作:修改書籍時需獨占訪問
/**
* 基于讀寫鎖的緩存實現
*/
public class ReadWriteCache<K, V> {
private final Map<K, V> cache = new HashMap<>();
private final ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();
private final Lock readLock = rwLock.readLock();
private final Lock writeLock = rwLock.writeLock();
/**
* 讀操作:共享鎖,允許多個線程同時讀
*/
public V get(K key) {
readLock.lock();
try {
String value = cache.get(key);
// 模擬配置讀取的耗時操作
simulateProcess(1);
return value;
} finally {
readLock.unlock();
}
}
/**
* 批量獲取配置 - 讀鎖支持并發
*/
public Map<String, String> getConfigs(Set<String> keys) {
readLock.lock();
try {
Map<String, String> result = new HashMap<>();
for (String key : keys) {
result.put(key, cache.get(key));
}
simulateProcess(keys.size());
return result;
} finally {
readLock.unlock();
}
}
/**
* 更新配置 - 低頻操作,使用寫鎖
*/
public void updateConfig(String key, String value) {
writeLock.lock();
try {
// 模擬配置更新的耗時操作
simulateProcess(10);
cache.put(key, value);
System.out.println("配置更新: " + key + " = " + value);
} finally {
writeLock.unlock();
}
}
private void simulateProcess(int milliseconds) {
try {
Thread.sleep(milliseconds);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
4.2 讀寫鎖的狀態設計
/**
* 讀寫鎖狀態設計的精妙之處
*/
public class ReadWriteStateDesign {
/**
* 32位state字段的劃分:
*
* ┌─────────────────┬─────────────────┐
* │ 高16位 │ 低16位 │
* │ 讀狀態 │ 寫狀態 │
* │ (讀鎖計數) │ (寫鎖重入數) │
* └─────────────────┴─────────────────┘
*/
// 獲取寫狀態(低16位)
static int exclusiveCount(int c) {
return c & 0x0000FFFF;
}
// 獲取讀狀態(高16位)
static int sharedCount(int c) {
return c >>> 16;
}
// 讀鎖計數+1
int newReadState = currentState + (1 << 16); // 即 + 0x00010000
// 寫鎖計數+1
int newWriteState = currentState + 1;
}
4.3 鎖降級:保證數據可見性的重要技術
/**
* 鎖降級示例:寫鎖 → 讀鎖
* 目的:保證數據的可見性
*/
public class LockDemotionExample {
private final ReentrantReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();
private final Lock readLock = rwLock.readLock();
private final Lock writeLock = rwLock.writeLock();
private volatile boolean update = false;
private Object data;
public void processData() {
readLock.lock();
if (!update) {
// 數據需要更新,必須先釋放讀鎖
readLock.unlock();
// 獲取寫鎖
writeLock.lock();
try {
// 雙重檢查
if (!update) {
// 準備數據...
data = fetchData();
update = true;
}
// 關鍵步驟:在釋放寫鎖前獲取讀鎖
readLock.lock(); // 鎖降級開始
} finally {
writeLock.unlock(); // 鎖降級完成,現在持有讀鎖
}
}
try {
// 使用數據(仍在讀鎖保護下)
useData(data);
} finally {
readLock.unlock();
}
}
// 不支持鎖升級!可能產生死鎖
public void invalidLockUpgrade() {
readLock.lock();
try {
// 危險操作:嘗試在持有讀鎖時獲取寫鎖
// 如果其他線程也持有讀鎖,會產生死鎖
writeLock.lock(); // 可能永遠阻塞!
try {
// 修改數據...
} finally {
writeLock.unlock();
}
} finally {
readLock.unlock();
}
}
private Object fetchData() { return null; }
private void useData(Object data) {}
}
5. LockSupport:線程的精準遙控器
5.1 LockSupport的核心能力
LockSupport提供線程阻塞和喚醒的原子操作,就像線程的遠程控制器:
/**
* LockSupport基礎使用
*/
public class LockSupportBasic {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread worker = new Thread(() -> {
System.out.println("工作線程開始執行");
System.out.println("工作線程即將被阻塞");
// 阻塞當前線程(停車)
LockSupport.park();
System.out.println("工作線程被喚醒,繼續執行");
});
worker.start();
Thread.sleep(2000); // 主線程等待2秒
System.out.println("主線程準備喚醒工作線程");
// 喚醒指定線程(開車)
LockSupport.unpark(worker);
System.out.println("主線程已發送喚醒信號");
}
}
5.2 許可機制:先發后至的靈活性
/**
* LockSupport的許可機制演示
* 每個線程有一個許可(最多為1):
* - unpark:添加一個許可
* - park:消耗一個許可,沒有許可就阻塞
*/
public class PermitMechanism {
public static void main(String[] args) {
Thread thread = new Thread(() -> {
System.out.println("子線程開始");
try {
Thread.sleep(1000); // 確保主線程先調用unpark
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
System.out.println("子線程調用park");
// 這里不會阻塞,因為主線程已經給了許可
LockSupport.park();
System.out.println("子線程第一次park完成");
// 這次會阻塞,因為許可已經被消耗
LockSupport.park();
System.out.println("子線程第二次park完成");
});
thread.start();
// 立即給子線程許可(先發)
System.out.println("主線程調用unpark");
LockSupport.unpark(thread);
// 等待后再次喚醒
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
System.out.println("主線程再次調用unpark");
LockSupport.unpark(thread);
}
}
5.3 Blocker:線程診斷的"身份證"
/**
* Blocker的作用:在線程dump中標識等待目標
*/
public class BlockerDemo {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Object blocker = new Object(); // 阻塞對象
Thread withBlocker = new Thread(() -> {
System.out.println("帶Blocker的線程開始阻塞");
// 推薦:使用帶blocker的park方法
LockSupport.park(blocker);
System.out.println("帶Blocker的線程被喚醒");
}, "WithBlocker-Thread");
Thread withoutBlocker = new Thread(() -> {
System.out.println("無Blocker的線程開始阻塞");
// 不推薦:無blocker的park方法
LockSupport.park();
System.out.println("無Blocker的線程被喚醒");
}, "WithoutBlocker-Thread");
withBlocker.start();
withoutBlocker.start();
Thread.sleep(1000);
// 在實際環境中使用jstack查看線程dump,區別明顯:
// 有Blocker: "parking to wait for <0x00000000d5e8a6c0> (a java.lang.Object)"
// 無Blocker: 只顯示在LockSupport.park處等待
LockSupport.unpark(withBlocker);
LockSupport.unpark(withoutBlocker);
withBlocker.join();
withoutBlocker.join();
}
}
6. Condition接口:精準的線程協調器
6.1 Condition vs Object監視器
| 特性 | Object.wait/notify | Condition.await/signal |
|---|---|---|
| 前置條件 | 必須在synchronized內 | 必須先獲取Lock |
| 等待隊列 | 一個對象一個隊列 | 一個Lock多個Condition |
| 精確通知 | 只能notifyAll或隨機 | 可以精確通知特定Condition |
| 超時控制 | 有限支持 | 豐富的時間控制方法 |
6.2 Condition實戰:有界阻塞隊列
/**
* 有界阻塞隊列 - Condition的經典應用
* 功能:
* - 隊列空時,消費者等待
* - 隊列滿時,生產者等待
*/
public class BoundedBlockingQueue<T> {
private final Object[] items;
private int addIndex, removeIndex, count;
private final Lock lock = new ReentrantLock();
private final Condition notEmpty = lock.newCondition(); // 非空條件
private final Condition notFull = lock.newCondition(); // 非滿條件
public BoundedBlockingQueue(int capacity) {
if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException();
items = new Object[capacity];
}
/**
* 生產方法:隊列滿時阻塞
*/
public void put(T item) throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
// 使用while防止虛假喚醒
while (count == items.length) {
System.out.println("隊列已滿,生產者等待...");
notFull.await(); // 在notFull條件上等待
}
// 生產元素
items[addIndex] = item;
if (++addIndex == items.length) addIndex = 0;
count++;
System.out.println("生產: " + item + ", 當前數量: " + count);
// 通知可能等待的消費者
notEmpty.signal();
} finally {
lock.unlock();
}
}
/**
* 消費方法:隊列空時阻塞
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public T take() throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
// 使用while防止虛假喚醒
while (count == 0) {
System.out.println("隊列為空,消費者等待...");
notEmpty.await(); // 在notEmpty條件上等待
}
// 消費元素
T item = (T) items[removeIndex];
if (++removeIndex == items.length) removeIndex = 0;
count--;
System.out.println("消費: " + item + ", 當前數量: " + count);
// 通知可能等待的生產者
notFull.signal();
return item;
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
6.3 Condition內部機制:等待隊列與同步隊列的協作
/**
* Condition內部工作機制解析
*/
public class ConditionInternalMechanism {
/**
* Condition內部有兩個重要隊列:
*
* 1. 等待隊列(Condition隊列):單向鏈表
* firstWaiter → [thread|nextWaiter] → [thread|nextWaiter] → lastWaiter
*
* 2. 同步隊列(AQS隊列):雙向鏈表
* head ? [prev|thread|next] ? [prev|thread|next] ? tail
*
* await過程:同步隊列 → 等待隊列
* signal過程:等待隊列 → 同步隊列
*/
/**
* await方法核心流程:
*/
public final void await() throws InterruptedException {
// 1. 創建節點加入Condition等待隊列
Node node = addConditionWaiter();
// 2. 完全釋放鎖(保存重入狀態)
int savedState = fullyRelease(node);
// 3. 阻塞直到被signal或中斷
while (!isOnSyncQueue(node)) {
LockSupport.park(this);
if (checkInterruptWhileWaiting(node) != 0) break;
}
// 4. 被喚醒后重新競爭鎖
if (acquireQueued(node, savedState)) {
// 處理中斷...
}
}
/**
* signal方法核心流程:
*/
public final void signal() {
// 1. 必須持有鎖才能調用
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
// 2. 轉移等待隊列的第一個節點到同步隊列
Node first = firstWaiter;
if (first != null)
doSignal(first);
}
}
7. AQS同步隊列 vs Condition等待隊列
7.1 核心區別總結
| 特性 | AQS同步隊列 | Condition等待隊列 |
|---|---|---|
| 設計目的 | 管理鎖競爭的線程 | 管理條件等待的線程 |
| 數據結構 | 雙向鏈表 | 單向鏈表 |
| 節點狀態 | SIGNAL, CANCELLED, 0, PROPAGATE | CONDITION(-2) |
| 隊列數量 | 每個AQS實例1個 | 每個Condition1個 |
| 線程行為 | 競爭鎖資源 | 等待特定條件滿足 |
| 喚醒方式 | 前驅節點釋放鎖時喚醒 | 其他線程調用signal()喚醒 |
7.2 隊列協作的完整示例
/**
* 演示兩個隊列如何協作工作
*/
public class TwoQueuesCollaboration {
private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
private final Condition condition = lock.newCondition();
public void demonstrate() throws InterruptedException {
Thread waiter = new Thread(() -> {
lock.lock();
try {
System.out.println("Waiter: 獲取鎖,準備await");
// 此時:
// - Waiter在同步隊列中(持有鎖)
// - 等待隊列為空
condition.await(); // 關鍵操作!
// await內部完成:
// 1. Waiter節點從同步隊列移到等待隊列
// 2. 釋放鎖
// 3. 阻塞等待
System.out.println("Waiter: 被喚醒,重新獲得鎖");
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
} finally {
lock.unlock();
}
});
Thread signaler = new Thread(() -> {
lock.lock();
try {
System.out.println("Signaler: 獲取鎖,調用signal");
// 此時:
// - Signaler在同步隊列中(持有鎖)
// - Waiter在等待隊列中
condition.signal(); // 關鍵操作!
// signal內部完成:
// 1. Waiter節點從等待隊列移到同步隊列
// 2. 喚醒Waiter線程
System.out.println("Signaler: signal完成");
} finally {
lock.unlock(); // 釋放鎖,Waiter有機會競爭鎖
}
});
waiter.start();
Thread.sleep(100); // 確保waiter先執行
signaler.start();
waiter.join();
signaler.join();
}
}
8. 實戰指南:如何正確使用Java并發鎖
8.1 鎖使用的核心原則
原則1:永遠在finally塊中釋放鎖
/**
* 正確的鎖釋放方式
*/
public class CorrectLockUsage {
private final Lock lock = new ReentrantLock();
// ? 正確做法
public void correctMethod() {
lock.lock();
try {
// 業務邏輯
doBusiness();
} finally {
lock.unlock(); // 確保鎖被釋放
}
}
// ? 錯誤做法
public void wrongMethod() {
lock.lock();
doBusiness();
lock.unlock(); // 如果doBusiness拋出異常,鎖不會被釋放!
}
private void doBusiness() {
// 可能拋出異常的業務邏輯
if (Math.random() > 0.5) {
throw new RuntimeException("業務異常");
}
}
}
原則2:避免鎖嵌套,預防死鎖
/**
* 死鎖預防示例
*/
public class DeadlockPrevention {
private final Lock lockA = new ReentrantLock();
private final Lock lockB = new ReentrantLock();
// ? 容易導致死鎖的做法
public void potentialDeadlock() {
lockA.lock();
try {
// 一些操作...
lockB.lock(); // 如果另一個線程以相反順序獲取鎖,可能死鎖
try {
// 更多操作...
} finally {
lockB.unlock();
}
} finally {
lockA.unlock();
}
}
// ? 使用tryLock避免死鎖
public void safeMethod() {
while (true) {
if (lockA.tryLock()) {
try {
if (lockB.tryLock()) {
try {
// 成功獲取兩個鎖,執行業務
doBusiness();
return; // 成功完成,退出循環
} finally {
lockB.unlock();
}
}
} finally {
lockA.unlock();
}
}
// 獲取鎖失敗,短暫休息后重試
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
break;
}
}
}
// ? 使用固定的鎖獲取順序
public void fixedOrderMethod(Object resource1, Object resource2) {
// 通過hash值確定固定的獲取順序
int hash1 = System.identityHashCode(resource1);
int hash2 = System.identityHashCode(resource2);
if (hash1 < hash2) {
lockA.lock();
lockB.lock();
} else {
lockB.lock();
lockA.lock();
}
try {
doBusiness();
} finally {
lockA.unlock();
lockB.unlock();
}
}
private void doBusiness() {}
}
8.2 各組件最佳實踐案例
8.2.1 ReentrantLock最佳實踐:連接池管理
/**
* 基于ReentrantLock的簡單數據庫連接池
* 特性:支持超時獲取、中斷響應、連接驗證
*/
public class DatabaseConnectionPool {
private final LinkedList<Connection> pool = new LinkedList<>();
private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true); // 公平鎖
private final Condition notEmpty = lock.newCondition();
private final int maxSize;
private final long maxWaitTime;
public DatabaseConnectionPool(int maxSize, long maxWaitMillis) {
this.maxSize = maxSize;
this.maxWaitTime = maxWaitMillis;
initializePool();
}
/**
* 獲取連接 - 支持超時和中斷
*/
public Connection getConnection() throws InterruptedException, TimeoutException {
lock.lock();
try {
long endTime = System.currentTimeMillis() + maxWaitTime;
while (pool.isEmpty()) {
long remainingTime = endTime - System.currentTimeMillis();
if (remainingTime <= 0) {
throw new TimeoutException("獲取連接超時");
}
// 等待連接可用,支持超時
if (!notEmpty.await(remainingTime, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
throw new TimeoutException("獲取連接超時");
}
}
// 獲取并驗證連接
Connection conn = pool.removeFirst();
if (!isConnectionValid(conn)) {
conn = createNewConnection();
}
return conn;
} finally {
lock.unlock();
}
}
/**
* 歸還連接
*/
public void returnConnection(Connection conn) {
if (conn == null) return;
lock.lock();
try {
if (pool.size() < maxSize && isConnectionValid(conn)) {
pool.addLast(conn);
notEmpty.signal(); // 通知等待的線程
} else {
// 連接池已滿或連接無效,關閉連接
closeConnection(conn);
}
} finally {
lock.unlock();
}
}
/**
* 嘗試獲取連接(非阻塞)
*/
public Connection tryGetConnection() {
if (lock.tryLock()) {
try {
if (!pool.isEmpty()) {
Connection conn = pool.removeFirst();
if (isConnectionValid(conn)) {
return conn;
}
}
} finally {
lock.unlock();
}
}
return null;
}
private boolean isConnectionValid(Connection conn) {
// 連接有效性檢查邏輯
try {
return conn != null && !conn.isClosed() && conn.isValid(2);
} catch (SQLException e) {
return false;
}
}
private Connection createNewConnection() {
// 創建新連接的邏輯
return null; // 簡化實現
}
private void closeConnection(Connection conn) {
// 關閉連接的邏輯
}
private void initializePool() {
// 初始化連接池
for (int i = 0; i < maxSize / 2; i++) {
pool.add(createNewConnection());
}
}
}
8.2.2 讀寫鎖最佳實踐:配置中心
/**
* 基于讀寫鎖的配置中心
* 特性:高頻讀取,低頻更新,保證數據一致性
*/
public class ConfigurationCenter {
private final Map<String, String> configs = new HashMap<>();
private final ReentrantReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();
private final Lock readLock = rwLock.readLock();
private final Lock writeLock = rwLock.writeLock();
/**
* 獲取配置 - 高頻操作,使用讀鎖
*/
public String getConfig(String key) {
readLock.lock();
try {
String value = configs.get(key);
// 模擬配置讀取的耗時操作
simulateProcess(1);
return value;
} finally {
readLock.unlock();
}
}
/**
* 批量獲取配置 - 讀鎖支持并發
*/
public Map<String, String> getConfigs(Set<String> keys) {
readLock.lock();
try {
Map<String, String> result = new HashMap<>();
for (String key : keys) {
result.put(key, configs.get(key));
}
simulateProcess(keys.size());
return result;
} finally {
readLock.unlock();
}
}
/**
* 更新配置 - 低頻操作,使用寫鎖
*/
public void updateConfig(String key, String value) {
writeLock.lock();
try {
// 模擬配置更新的耗時操作
simulateProcess(10);
configs.put(key, value);
System.out.println("配置更新: " + key + " = " + value);
} finally {
writeLock.unlock();
}
}
/**
* 批量更新配置 - 寫鎖保證原子性
*/
public void updateConfigs(Map<String, String> newConfigs) {
writeLock.lock();
try {
simulateProcess(newConfigs.size() * 5);
configs.putAll(newConfigs);
System.out.println("批量更新配置: " + newConfigs.size() + " 項");
} finally {
writeLock.unlock();
}
}
/**
* 熱更新配置 - 使用鎖降級保證數據一致性
*/
public void hotUpdateConfig(String key, String value) {
// 先獲取寫鎖進行更新
writeLock.lock();
try {
// 更新配置
configs.put(key, value);
System.out.println("熱更新配置: " + key + " = " + value);
// 鎖降級:在釋放寫鎖前獲取讀鎖
readLock.lock();
} finally {
writeLock.unlock(); // 鎖降級完成
}
try {
// 在讀鎖保護下進行后續操作(如通知觀察者、記錄日志等)
notifyConfigChange(key, value);
logConfigChange(key, value);
} finally {
readLock.unlock();
}
}
private void notifyConfigChange(String key, String value) {
// 通知配置變更觀察者
simulateProcess(2);
}
private void logConfigChange(String key, String value) {
// 記錄配置變更日志
simulateProcess(1);
}
private void simulateProcess(int milliseconds) {
try {
Thread.sleep(milliseconds);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
8.2.3 Condition最佳實踐:任務調度器
/**
* 基于Condition的任務調度器
* 特性:支持任務等待、超時控制、優雅關閉
*/
public class TaskScheduler {
private final PriorityBlockingQueue<Task> taskQueue = new PriorityBlockingQueue<>();
private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
private final Condition taskAvailable = lock.newCondition();
private final Condition schedulerStopped = lock.newCondition();
private volatile boolean running = true;
private final Thread workerThread;
public TaskScheduler() {
this.workerThread = new Thread(this::processTasks, "TaskScheduler-Worker");
this.workerThread.start();
}
/**
* 提交任務 - 支持超時
*/
public boolean submitTask(Task task, long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
long deadline = System.nanoTime() + unit.toNanos(timeout);
// 等待直到有空間或超時
while (taskQueue.size() >= 1000) { // 隊列容量限制
long remaining = deadline - System.nanoTime();
if (remaining <= 0) {
return false; // 超時
}
if (!taskAvailable.await(remaining, TimeUnit.NANOSECONDS)) {
return false; // 超時
}
}
taskQueue.offer(task);
taskAvailable.signal(); // 通知工作線程
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}
/**
* 立即提交任務(非阻塞)
*/
public boolean submitTaskNow(Task task) {
lock.lock();
try {
if (taskQueue.size() >= 1000) {
return false; // 隊列已滿
}
taskQueue.offer(task);
taskAvailable.signal();
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}
/**
* 優雅關閉 - 等待所有任務完成
*/
public void shutdown() throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
running = false;
taskAvailable.signalAll(); // 喚醒工作線程
// 等待任務隊列清空
while (!taskQueue.isEmpty()) {
schedulerStopped.await(1, TimeUnit.SECONDS);
}
} finally {
lock.unlock();
}
workerThread.join();
}
/**
* 立即關閉
*/
public void shutdownNow() {
lock.lock();
try {
running = false;
taskQueue.clear();
taskAvailable.signalAll();
} finally {
lock.unlock();
}
}
private void processTasks() {
while (running || !taskQueue.isEmpty()) {
try {
Task task = taskQueue.poll(1, TimeUnit.SECONDS);
if (task != null) {
executeTask(task);
}
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
break;
}
}
// 通知關閉完成
lock.lock();
try {
schedulerStopped.signalAll();
} finally {
lock.unlock();
}
}
private void executeTask(Task task) {
try {
task.execute();
} catch (Exception e) {
System.err.println("任務執行失敗: " + e.getMessage());
}
}
public static class Task implements Comparable<Task> {
private final Runnable runnable;
private final long scheduledTime;
private final int priority;
public Task(Runnable runnable, long delay, TimeUnit unit, int priority) {
this.runnable = runnable;
this.scheduledTime = System.nanoTime() + unit.toNanos(delay);
this.priority = priority;
}
public void execute() {
runnable.run();
}
@Override
public int compareTo(Task other) {
int timeCompare = Long.compare(this.scheduledTime, other.scheduledTime);
if (timeCompare != 0) {
return timeCompare;
}
return Integer.compare(other.priority, this.priority); // 優先級高的在前
}
}
}
8.2.4 LockSupport最佳實踐:自定義同步器
/**
* 基于LockSupport的自定義閉鎖
* 特性:一次性屏障,支持超時和中斷
*/
public class SimpleCountDownLatch {
private volatile int count;
private final Queue<Thread> waiters = new ConcurrentLinkedQueue<>();
public SimpleCountDownLatch(int count) {
if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("計數不能為負");
this.count = count;
}
/**
* 等待閉鎖打開
*/
public void await() throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted()) {
throw new InterruptedException();
}
if (count <= 0) {
return; // 已經打開
}
// 使用LockSupport阻塞
Thread current = Thread.currentThread();
waiters.offer(current);
// 雙重檢查避免錯過信號
if (count > 0) {
LockSupport.park(this);
}
// 檢查是否被中斷喚醒
if (Thread.interrupted()) {
throw new InterruptedException();
}
}
/**
* 超時等待
*/
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted()) {
throw new InterruptedException();
}
if (count <= 0) {
return true;
}
long deadline = System.nanoTime() + unit.toNanos(timeout);
Thread current = Thread.currentThread();
waiters.offer(current);
try {
while (count > 0) {
long remaining = deadline - System.nanoTime();
if (remaining <= 0) {
return false; // 超時
}
LockSupport.parkNanos(this, remaining);
if (Thread.interrupted()) {
throw new InterruptedException();
}
}
return true;
} finally {
waiters.remove(current);
}
}
/**
* 計數減1
*/
public void countDown() {
if (count <= 0) {
return; // 已經打開
}
if (--count == 0) {
// 喚醒所有等待線程
Thread waiter;
while ((waiter = waiters.poll()) != null) {
LockSupport.unpark(waiter);
}
}
}
/**
* 獲取當前計數
*/
public int getCount() {
return count;
}
}
8.3 性能優化和陷阱避免
8.3.1 鎖性能優化技巧
/**
* 鎖性能優化實踐
*/
public class LockPerformanceOptimization {
private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
private int counter = 0;
private long lastLogTime = System.currentTimeMillis();
// ? 鎖粒度太粗
public void coarseGrainedLock() {
lock.lock();
try {
// 包含非臨界區操作
loadFromDatabase(); // 耗時IO操作
counter++; // 真正的臨界區
saveToDatabase(); // 耗時IO操作
} finally {
lock.unlock();
}
}
// ? 鎖粒度細化
public void fineGrainedLock() {
// 在鎖外執行IO操作
loadFromDatabase();
lock.lock();
try {
counter++; // 只保護真正的臨界區
} finally {
lock.unlock();
}
saveToDatabase(); // 在鎖外執行IO操作
}
// ? 使用原子變量替代鎖
private final AtomicInteger atomicCounter = new AtomicInteger(0);
public void atomicOperation() {
atomicCounter.incrementAndGet(); // 無鎖操作,性能更高
}
// ? 讀寫分離
private final ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();
private final Lock readLock = rwLock.readLock();
private final Lock writeLock = rwLock.writeLock();
private volatile boolean initialized = false;
public void lazyInit() {
if (!initialized) {
writeLock.lock();
try {
// 雙重檢查
if (!initialized) {
performInitialization();
initialized = true;
}
} finally {
writeLock.unlock();
}
}
// 后續讀操作使用讀鎖
readLock.lock();
try {
useInitializedResource();
} finally {
readLock.unlock();
}
}
private void loadFromDatabase() {
// 模擬數據庫加載
}
private void saveToDatabase() {
// 模擬數據庫保存
}
private void performInitialization() {
// 初始化操作
}
private void useInitializedResource() {
// 使用初始化后的資源
}
}
8.3.2 常見陷阱及避免方法
/**
* 并發編程常見陷阱及解決方案
*/
public class ConcurrentPitfalls {
// 陷阱1:在鎖內調用外部方法(可能發生死鎖)
public void trap1() {
ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
lock.lock();
try {
externalMethod(); // 危險!可能獲取其他鎖
} finally {
lock.unlock();
}
}
// 解決方案:減少鎖內代碼,只包含必要的臨界區操作
public void solution1() {
ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
// 在鎖外準備數據
Object data = prepareData();
lock.lock();
try {
// 只執行必須同步的操作
updateSharedState(data);
} finally {
lock.unlock();
}
}
// 陷阱2:忘記在finally中釋放鎖
public void trap2() {
ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
lock.lock();
if (someCondition()) {
return; // 忘記釋放鎖!
}
lock.unlock();
}
// 解決方案:使用try-finally模板
public void solution2() {
ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
lock.lock();
try {
if (someCondition()) {
return;
}
// 其他操作
} finally {
lock.unlock(); // 確保釋放
}
}
// 陷阱3:在Condition.await()中使用if而不是while
public void trap3() throws InterruptedException {
ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
Condition condition = lock.newCondition();
boolean conditionMet = false;
lock.lock();
try {
if (!conditionMet) { // 錯誤!應該用while
condition.await();
}
// 可能被虛假喚醒,條件仍未滿足
} finally {
lock.unlock();
}
}
// 解決方案:總是使用while循環檢查條件
public void solution3() throws InterruptedException {
ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
Condition condition = lock.newCondition();
boolean conditionMet = false;
lock.lock();
try {
while (!conditionMet) { // 正確!防止虛假喚醒
condition.await();
}
// 條件確定滿足
} finally {
lock.unlock();
}
}
private boolean someCondition() {
return Math.random() > 0.5;
}
private Object prepareData() {
return new Object();
}
private void updateSharedState(Object data) {
// 更新共享狀態
}
private void externalMethod() {
// 可能獲取其他鎖的外部方法
}
}
8.4 監控和調試技巧
8.4.1 鎖監控工具
/**
* 鎖監控和診斷工具
*/
public class LockMonitor {
/**
* 監控鎖競爭情況
*/
public static void monitorLockContention(ReentrantLock lock, String lockName) {
new Thread(() -> {
while (true) {
try {
Thread.sleep(5000); // 每5秒檢查一次
System.out.printf("鎖[%s]監控: %n", lockName);
System.out.printf(" - 等待隊列長度: %d%n", lock.getQueueLength());
System.out.printf(" - 是否有等待線程: %b%n", lock.hasQueuedThreads());
System.out.printf(" - 是否被當前線程持有: %b%n", lock.isHeldByCurrentThread());
System.out.printf(" - 重入次數: %d%n", lock.getHoldCount());
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
break;
}
}
}, "LockMonitor-" + lockName).start();
}
/**
* 死鎖檢測
*/
public static void detectDeadlock() {
ThreadMXBean threadMXBean = ManagementFactory.getThreadMXBean();
long[] threadIds = threadMXBean.findDeadlockedThreads();
if (threadIds != null) {
System.err.println("檢測到死鎖!");
ThreadInfo[] threadInfos = threadMXBean.getThreadInfo(threadIds);
for (ThreadInfo threadInfo : threadInfos) {
System.err.println("死鎖線程: " + threadInfo.getThreadName());
System.err.println("阻塞對象: " + threadInfo.getLockName());
System.err.println("阻塞者: " + threadInfo.getLockOwnerName());
}
}
}
/**
* 鎖性能統計
*/
public static class LockStats {
private final ReentrantLock lock;
private long lockAcquireCount = 0;
private long totalWaitTime = 0;
private long maxWaitTime = 0;
public LockStats(ReentrantLock lock) {
this.lock = lock;
}
public void recordLockAcquire(long waitTime) {
lockAcquireCount++;
totalWaitTime += waitTime;
maxWaitTime = Math.max(maxWaitTime, waitTime);
}
public void printStats() {
System.out.printf("鎖統計: %n");
System.out.printf(" - 獲取次數: %d%n", lockAcquireCount);
System.out.printf(" - 平均等待時間: %.2fms%n",
lockAcquireCount > 0 ? (double)totalWaitTime / lockAcquireCount : 0);
System.out.printf(" - 最大等待時間: %dms%n", maxWaitTime);
System.out.printf(" - 當前等待線程: %d%n", lock.getQueueLength());
}
}
}
總結:正確使用并發鎖的黃金法則
- 明確性:清楚知道每個鎖保護的是什么數據
- 最小化:鎖粒度盡可能小,持有時間盡可能短
- 一致性:按照固定順序獲取多個鎖
- 可靠性:總是在finally塊中釋放鎖
- 可中斷性:對長時間操作使用可中斷的鎖獲取方式
- 監控性:對關鍵鎖進行監控和統計
Java并(bing)發(fa)包(bao)中的鎖機制(zhi)通過精(jing)妙的設計實現了(le)高(gao)效、靈活的線程同步(bu):
- AQS是基石:提供了同步隊列管理和狀態控制的基礎設施
- Lock接口是門面:定義了豐富的鎖操作API
- 重入鎖解決重入問題:支持同一線程多次獲取鎖
- 讀寫鎖優化讀多寫少場景:通過鎖分離提升并發性能
- LockSupport提供底層阻塞能力:線程控制的精準工具
- Condition實現精確線程協調:多條件等待隊列支持復雜同步邏輯
記住這個核心關系:Lock → AQS → Condition → LockSupport,它們共(gong)同構(gou)成了(le)Java并發鎖機(ji)(ji)制(zhi)的(de)完整體系。理解這(zhe)些組件的(de)內部機(ji)(ji)制(zhi),能(neng)(neng)夠幫助(zhu)我們正確選(xuan)擇和使(shi)用合適(shi)的(de)同步工具,診斷(duan)和解決(jue)復雜的(de)并發問題,設(she)計高(gao)性能(neng)(neng)的(de)并發組件。
記住(zhu)這些原則(ze)和(he)(he)最(zui)佳(jia)實踐,你就(jiu)能構(gou)建出高效、可(ke)靠的并(bing)發程(cheng)序。并(bing)發編程(cheng)雖(sui)然復雜(za),但通過正確的工(gong)具和(he)(he)方法,完全(quan)可(ke)以駕馭(yu)!
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