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最近在做OneNote->notion的事情，遇到了大量筆記需要遷移的問題，官方又不提供導入功能，好多手動保存。 PS notion是真好用，別用OneNote了 保存OneNote全篇筆記保存長圖分兩步： command+A全選當前筆記 打開Mac 預覽，command+N 完成！完全所見即所得， 閱讀全文
posted @ 2022-05-26 15:38
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[TOC] 前言 在18年末時，NLP各大公眾號、新聞媒體都被BERT（《BERT: Pre training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》）刷屏了，刷新了自然語言處理11項紀錄，也被稱為了2018年最強 閱讀全文
posted @ 2019-05-07 11:34
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[TOC] 最近一段時間，996ICU在互聯網界引發“大地震”，從普通員工、行業大佬甚至官媒都進行了發聲，大家對這個問題進行了充分討論： 事件回顧： 從16 19年陸續有企業強制員工996引起極大不滿，在今年爆發了996icu的抗議，并申請了獨立域名和github項目： //996.ic 閱讀全文
posted @ 2019-04-15 10:48
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[TOC] 前言 很早便規劃的淺談分詞算法，總共分為了五個部分，想聊聊自己在各種場景中使用到的分詞方法做個總結，種種事情一直拖到現在，今天抽空趕緊將最后一篇補上。前面幾篇博文中我們已經闡述了不論分詞、詞性標注亦或NER，都可以抽象成一種序列標注模型，seq2seq，就是將一個序列映射到另一個序列，這 閱讀全文
posted @ 2019-01-06 22:25
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[TOC] 前言 通過前面幾篇系列文章，我們從分詞中最基本的問題開始，并分別利用了1 gram和HMM的方法實現了分詞demo。本篇博文在此基礎上，重點介紹利用CRF來實現分詞的方法，這也是一種基于字的分詞方法，在將句子轉換為序列標注問題之后，不使用HMM的生成模型方式，而是使用條件概率模型進行建模 閱讀全文
posted @ 2018-12-28 12:16
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[TOC] 前言 在 "淺談分詞算法（1）分詞中的基本問題" 我們討論過基于詞典的分詞和基于字的分詞兩大類，在 "淺談分詞算法（2）基于詞典的分詞方法" 文中我們利用n gram實現了基于詞典的分詞方法。在（1）中，我們也討論了這種方法有的缺陷，就是OOV的問題，即對于未登錄詞會失效在，并簡單介紹了 閱讀全文
posted @ 2018-02-24 17:22
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[TOC] 前言 在 "淺談分詞算法（1）分詞中的基本問題" 中我們探討了分詞中的基本問題，也提到了基于詞典的分詞方法。基于詞典的分詞方法是一種比較傳統的方式，這類分詞方法有很多，如：正向最大匹配（forward maximum matching method, FMM）、逆向最大匹配（backwa 閱讀全文
posted @ 2018-02-24 17:21
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[TOC] 前言 分詞或說切詞是自然語言處理中一個經典且基礎的問題，在平時的工作中也反復的接觸到分詞問題，用到了不同的模型，不同的方法應用在各個領域中，所以想對分詞問題做一個系統的梳理。大多數分詞問題主要是針對類似漢語、韓語、日語等，詞語之間并沒有天然的分割，而像英語等，句子中是帶有天然的分割的。但 閱讀全文
posted @ 2018-02-24 17:20
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[TOC] 前言 在Spark的使用中，性能的調優配置過程中，查閱了很多資料，本文的思路是從spark最細節的本質，即核心的數據結構RDD出發，到整個Spark集群宏觀的調度過程做一個整理歸納，從微觀到宏觀兩方面總結，方便自己在調優過程中找尋問題，理清思路，也加深自己對于分布式程序開發的理解。（有任 閱讀全文
posted @ 2017-05-27 18:19
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[TOC] 前言 "Spark踩坑記——初試" "Spark踩坑記——數據庫（Hbase+Mysql）" "Spark踩坑記——Spark Streaming+kafka應用及調優" 在前面總結的幾篇spark踩坑博文中，我總結了自己在使用spark過程當中踩過的一些坑和經驗。我們知道Spark是多 閱讀全文
posted @ 2017-03-31 19:04
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